活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率
以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品，可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的
Intel攜手生態系夥伴展示AI智慧醫療應用最新成果
英特爾(Intel)攜手24家合作夥伴於年度台灣醫療科技展(Healthcare+ EXPO 2023)共同展示基於最新AI技術的實際應用案例，並將與近300位來自東南亞、東北亞、歐洲、中東、美州的國際代表團專家互相交流分享，以及安排超過80場的商業媒合會議，促進台灣與國際合作機會，持續擴大智慧醫療推廣與應用。
利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率：ResNet50+LoRA範例
本文將說明如何擅用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術，來提升AI模型的訓練效率，以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術，本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例，並搭配LoRA來進行外掛訓練，以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。
OpenVINO 2023.2版本發佈：讓生成式AI在實際場景中更易用
OpenVINO發佈最新2023.2版本了！與之前的版本一樣，在提高性能、增加對新AI模型的支援，以及構建基礎設施和模型快取等不同元件方面都有重大改進，除了並導入在CPU和整合顯卡上運作權重量化為int8和int4精度的LLM的能力，也更新了模型轉換和最佳化工具；OpenVINO產品架構師Yury Gorbachev將在本文詳細介紹新版本的優勢。
一步到位：利用OpenVINO實現LCM高速影像生成
最近橫空出世的潛在一致性模型(LCM)讓文生圖模型的圖片急速生成變成可能。LCM可以在任何預訓練的潛在擴散模型上進行快速推斷、步驟最少，包括穩定擴散模型(Stable Diffusion)。用OpenVINO也能對充滿魔力的LCM文生圖模型進行完全的最佳化、壓縮以及推理加速、快速部署的支援！
AI視覺「看見」美好未來 廠商分享成功落地經驗
在日前一場由處理器大廠英特爾(Intel)代理商夥伴──電子零組件通路業者建智(Sertek)主辦的「Visual to AIGC智慧應用落地部署實務論壇」技術研討會，邀請到來自不同領域的專業廠商分享在部署邊緣AI視覺應用的成功案例。
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