用OpenVINO與NNCF最佳化Whisper語音辨識模型
本文示範如何以OpenVINO與Optimum Intel載入並執行Whisper與Distil-Whisper模型進行音訊轉錄任務，以及如何使用NNCF對這些模型執行INT8訓練後量化；接著在橫跨多種CPU的裝置上以大規模語音轉文字資料集評估這些模型。
【實作實驗室】Wifi 安裝自己來！一文弄懂網路規劃基本概念
Wifi 網路要如何安裝？找廠商來處理會比較好嗎？並沒有，因為廠商會把你的網路改成適合他自己設備的設定…本篇文章講解網路基本概念與Wifi 網路架構，並說明如何規劃網路。
【Arm的AI世界】能將神經網路提升至更高境界的ML推論諮詢工具
Arm正在運用以支援AI快速發展為設計目標的解決方案，來打造邁向未來的路徑。其中的一項挑戰，是讓相關社群能夠取用新興的技術。在這篇部落格文章中我們將介紹Arm機器學習推論諮詢工具(Arm ML Inference Advisor，Arm MLIA)，並讓大家看到如何運用它來提升Arm IP的模型效能。我們同時也會解釋一些相關的前置作業，以及為何這些作業如此重要。
如何在Google Colab上運行OpenVINO Open Model Zoo範例
本篇文章會以OMZ 影像分類(Classification) Public Pre-Trained Models為例，說明如何在Colab 上直接運行Intel Open Model Zoo。
如何在Windows平台呼叫NPU部署深度學習模型
在最新一代的Intel Core Ultra行動終端處理器中已經整合了簡稱為NPU的神經網路加速處理器，以提供低功耗的AI算力，而OpenVINO工具套件也在第一時間對NPU進行了配接。本文將帶領讀者一起看看如何在Intel Core Ultra處理器上搭建基礎環境，並呼叫NPU進行模型推論任務。
線上學習
