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7 月04

TinyML效能基準測試：MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察

Posted By 陸向陽 on 7 月 4, 2022 in Arm, TinyML, 單元, 陸向陽

先前MLCommons公佈過一次0.5版的測試，約在去年六月，今年四月則再次更新，稱為0.7版，雖然一樣是非正式版，但參與測試的軟硬體陣容已大幅擴充，值得觀察！

6 月16

EON Tuner是一項對於憑經驗手動逐一調整設定參數來說特別好用的工具，是可更輕鬆並快速找出多種合適且優化的模型，方便我們快速迭代及驗證想法。

3 月24

近期TinyML蔚為時尚，為了能更公允評判TinyML軟硬體的特性表現，因而需要基準（Benchmark）測試，本文將介紹由MLCommons及EEMBC提出的兩套作法。

11 月19

MakerPRO與Arm送出多套STM32探索套件，得獎者開箱使用的滿意度很高，本文分享得獎者的開箱心得與使用教學，幫助大家更了解這塊開發板。

10 月27

Arm DevTalks 2021系列活動最後一場《實作篇》邀請到三位資歷豐富的開發者，從AI運算IP、MCU及感測器智能化的不同面向切入，深入探討此技術的邊緣端開發實作。

9 月17

Arm DevTalks 2021系列第二場於9/10（五）舉辦的線上社聚，邀請Arm、意法半導體及QuickLogic等提供MCU for AI開發平台的代表性廠商進行分享，探討如何在MCU上建構AI能力。