Edge AI實現快速準確、保障資安的醫療影像分析
AI和醫療診斷的結合已經成為重要的研究和應用方向，透過機器學習與演算法，AI可以分析資料包括影像、遺傳資訊和患者記錄等大量資料，幫助醫療人員更快更準確地診斷疾病並預測結果。一位工程師David Tischler使用BrainChip的神經形態處理器和Edge Impulse平台開發了一個概念驗證系統，能夠在低功耗條件下高效率分析X光片影像，並從中分辨出肺炎的X光片…
市場新秀ALIF：以獨門技術為邊緣裝置打造新一代MCU平台
2019年誕生於美國矽谷的Alif Semiconductor第一款產品是Ensemble系列32位元MCU，為市場上首波採用2020年問世之最新Arm Cortex-M55核心的單晶片之一；該系列產品具備從單一Cortex-M55核心、到雙Cortex-M55搭配雙Cortex-A32 MPU核心的1至4核心選項，並結合了Arm Ethos-U55微型神經網路處理單元…
實現多元Edge AI應用 MCU/MPU「小兵立大功」
有別於CPU、GPU以較高運算力為強項，MCU/MPU固有的靈活性、低功耗、安全性等優勢，在這波Edge AI應用浪潮中成為矚目焦點。為此我們透過與供應商的訪談以及資料收集，以期讓讀者們更了解市面上現有MCU產品與工具平台的特色，做為開發Edge AI應用時的選擇指南。
【Edge Impulse】EON Tuner AutoML工具介紹
EON Tuner是一項對於憑經驗手動逐一調整設定參數來說特別好用的工具，是可更輕鬆並快速找出多種合適且優化的模型，方便我們快速迭代及驗證想法。
【Arduino遇見未來】Arduino x AI：非科班也能上手的有趣專案！
隨著TinyML技術的發展，即使不具備專業背景的人，也能透過Arduino體驗人工智慧的魅力，本文將挑選三個利用Arduino開發板結合TinyML技術的有趣專案進行介紹。
【CAVEDU講堂】Blynk IoT 結合 Wio Terminal：建立裝置、設定儀表板、測試連線
本文將說明如何透過Wio Terminal操作 Blynk IoT 物聯網雲服務，包含建立樣板、建立裝置與測試連線。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
