從雲端走向終端:Edge AI成為產業數位轉型新戰場
開發平台供應商Edge Impulse在新發行的電子書中指出,Edge AI的核心價值,是讓AI演算法直接在實體世界中的裝置上執行,這使企業能在資料產生的現場即時判斷、即時反應,也讓AI從「分析工具」進一步變成產品功能、營運流程與使用者體驗的一部分。
從資料到部署一站加速:研華攜手Edge Impulse降低Edge AI開發門檻
研華日前舉辦的一場線上研討會邀請到資深開發者與技術專家,分享如何妥善運用Edge Impulse平台搭配研華AOM-2721開發套件,協助開發者縮短從資料到部署的週期,並以PCB焊接瑕疵檢測作為示範場景,呈現工業視覺應用從零開始建置物件偵測系統的完整流程。
跨越微型門檻,AI的下一哩路在邊緣!
在看似受限的嵌入式系統領域,如今可以做出聲音辨識、手勢控制、異常偵測,甚至環境預測。下一步,MCU、MPU將能把AI「嵌入」到任何感測節點、工業機械或穿戴式設備中,讓智慧更貼近現場、無所不在。
YOLO-Pro:Edge AI極輕量物件偵測技術
過去十年,YOLO 為電腦視覺打開了速度的新紀元;而 YOLO-Pro,則讓這雙眼睛走出了伺服器,走向街角、工廠與每一台感測裝置。當一個 682K 參數的模型能在微控制器上理解世界,YOLO-Pro將成為推動「AI 無所不在」的重要引擎。
聚焦AIoT、Edge AI市場 Qualcomm宣佈收購Edge Impulse
在年度Embedded World大會前夕,Qualcomm宣佈簽署協議,將收購在邊緣人工智慧(Edge AI)領域廣受開發者支持的開發平台業者Edge Impulse。
Edge AI實現快速準確、保障資安的醫療影像分析
AI和醫療診斷的結合已經成為重要的研究和應用方向,透過機器學習與演算法,AI可以分析資料包括影像、遺傳資訊和患者記錄等大量資料,幫助醫療人員更快更準確地診斷疾病並預測結果。一位工程師David Tischler使用BrainChip的神經形態處理器和Edge Impulse平台開發了一個概念驗證系統,能夠在低功耗條件下高效率分析X光片影像,並從中分辨出肺炎的X光片…