【負責任的AI】避免人工智慧誤用、濫用！已有國際標準可循
其實科技也有許多副作用，例如大數據雖然可以使廣告投放更加精準，但也有了侵犯隱私的疑慮。科技的副作用如何透過新訂的法律規章加以管束，民眾又當如何自保？本篇文章會介紹面對AI的濫用或誤用行為，國際上有哪些標準可以依循。
挑戰一美元的TinyML感測器開發板
IoT開發工程師Jon Nordby日前發起一個案子，期望實現只需1美元（以料件成本而言）的TinyML感測器開發板，以此刷新TinyML的低成本紀錄，專案名稱姑且就叫1 dollar TinyML。
GenAI生出的圖好不好？Google/DeepMind提出Gecko評估框架
Google/DeepMind嘗試建立文生圖的客觀量化評估方法，目前已有構想與初步研究成果，此方法稱之為蜥蜴、壁虎（Gecko），本文將介紹這套評估框架。
加州理工發展無人機AI安全飛行技術，能讓無人機減重、省電、續航力提升！
加州理工學院投入一項發展計畫，期望用人工智慧神經網路技術來提升多軸無人機的飛行安全性，讓無人機的飛行具有容錯能力，或具有飛行安全方面的自適性。
具TinyML功效的開放硬體智慧錶專案：FryPi
開放硬體專案OV-Watch推出進階版的FryPi專案，它是以OV-Watch為基礎進行改進提升，這次希望一般初學者跟專業人士都能輕鬆運用，而且加入TinyML能力。本篇文章會簡單對此專案進行介紹。
LLM/GenAI的回答會造成危害嗎？MLCommons提出衡量規範草案
針對LLM/GenAI會否造成危害？該如何衡量危害程度？對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準，稱為MLCommons AI Safety，目前僅為0.5版，其中是如何規範的呢？
