【2024 MAI Talks】以智慧感測平台實現TinyML落地應用
從邊緣設備到感測器，AI走下雲端進入終端，將在日常生活與各行各業實現具備龐大潛力與價值的不同應用。源壹科技資深產品經理賴南宏在以「用智慧感測平台實現TinyML的落地應用」為題之演說中，透過對該公司智慧感測硬體平台技術細節的介紹，以及未來趨勢以及實際應用案例的分享，讓聽眾對TinyML邊緣運算的「威力」有更深入的了解。
【2024 MAI Talks】From Cloud to Edge – 企業應用AI發展藍圖
CuboAi技術長梁子凌從AI服務公司的角度，談談他帶領CuboAi技術團隊將其服務的基礎架構從雲端轉移到邊緣端所面臨的挑戰，也就他所說的：「從雲端降落凡間的故事。」
【編輯檯報告】AI串聯無限可能…Computex來啦！
如同今年Computex的主題「AI串聯、共創未來」(Connecting AI)所描繪的，人工智慧讓全世界的電子/科技產業鏈重新找到了一個匯聚的焦點，全新的應用與遊戲規則讓廠商們不得不積極動作起來，睜大眼睛尋找可以攜手共創未來的夥伴…
【2024 MAI Talks】陳縕儂：打造台版LLM的理由與挑戰
在台大資工系陳縕儂副教授主講的「打造台版LLM的理由與挑戰」演講中，主要討論了建立台灣版大型語言模型（LLM）的必要性及挑戰，並分享了她和她的學生在這方面的努力和成果。
LLM/GenAI的回答會造成危害嗎？MLCommons提出衡量規範草案
針對LLM/GenAI會否造成危害？該如何衡量危害程度？對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準，稱為MLCommons AI Safety，目前僅為0.5版，其中是如何規範的呢？
