【主題簡介】
數位時代，各行各業皆已蓄勢待發，準備導入邊緣AI技術，為自己的市場競爭力加分，現階段生活中、產業內已有許多邊緣AI技術導入，如:製造業在產線導入機器視覺檢測瑕疵，醫院導入醫療影像辨識確認腫瘤，以及交通中的科技執法等等都是相當熱門的應用。
然而，從想用到會用，到實際部署，其實存在著許多挑戰。特別是邊緣裝置的運算力有限，無法與雲端伺服系統相提並論，如何在不影響準確性的前提下，針對訓練模型進行瘦身，而且能快速部署到複雜的邊緣應用環境中，是今日企業想實現邊緣轉型必須克服的難題。
為協助企業跨越轉型門檻，本次論壇將邀請三位專家從邊緣AI快速部署的技術挑戰、導入邊緣AI關鍵考量，以及如何選擇邊緣AI推論平台等不同面向切入，讓您撥雲見日，掌握這讓企業轉型升級的關鍵能力 !
邊緣AI在生活中有許多應用(資料來源)
【分享重點】
人工智慧邊緣運算(Edge AI) 日漸興起，透過人工智慧 (AI) 與邊緣運算 (Edge Compute) 這兩大熱門趨勢主題相結合，旨在為許多終端設備賦予感知與認知的「智慧」，例如智慧路燈可偵測車流與人流以做好最完善的交通指揮、智慧零售商店協助分析消費者消費軌跡與忠誠度、智慧工廠產線自動化瑕疵檢測等應用，各大產業皆紛紛投入。
本場將由Edge AI Taiwan邊緣智能社團版主Jack Hsu綜觀介紹Edge AI的應用，由淺入深接著介紹 NVIDIA 和研華的智慧邊緣運算平台應用與技術，將強大的人工智慧導入多種邊緣運算終端裝置，讓感測器和資料能就地進行處理。並為開發者分享各項為實現 Edge AI 所需的 SDK開發工具等，協助產業落實Edge AI。
研華DeviceOn架構圖(資料來源)
【活動議程】
(※主辦單位保留議程更改權利)
【立即報名】
【講師介紹】
Jack Hsu /Edge AI Taiwan邊緣智能社團版主
Taiwan社團版主及歐尼克斯工作室創辦人，北科大自動化所碩士、台科大資訊工程系博士，資深專業Maker，從硬體、韌體、軟體一路玩到機電系統整合，目前為自由工作者，擔任多家公司技術顧問。專長機電整合、機器視覺、立體顯示、實境互動、人工智慧、智財技轉及新創事業輔導。
洪鈺嘉（Eason Hong）／Nvidia解決方案架構師
目前擔任 NVIDIA 解決方案架構師。人工智慧應用以及多媒體影像串流、瑕疵檢測、自主機器、影像分析皆為擅長領域。協助客戶在不同領域上導入人工智慧。熟悉平行運算，並獲得 NVIDIA 深度學習機構（DLI）多項 CUDA 平行運算及深度學習相關的講師認證資格。
劉家懿 (Christine Liu) ／產品經理(硬體)
於2013年加入研華, 擔任產品經理近十年時間, 負責嵌入式系統相關產品, 提供工控市場所需相關系統與AI加值整合, 瞄準AIoT 產業升級需求, 提供服務解決方案
林冠元 (Gary Lin ) ／產品經理(軟體)
於研華嵌入式物聯網事業群擔任軟體產品經理，對焦AIoT發展趨勢，提供Edge AI軟體解決方案，涵蓋研華AI硬體平台的預整合，以及AI模型的訓練、優化與生命週期管理相關雲服務。
【活動資訊】
►主辦單位：研華科技、Nvidia
►執行單位：MakerPRO
►時間：10/21 (五) 14:00-15:10
►直播連結：請先報名活動，直播連結會於票卷與活動行前通知信中提供
►聯絡窗口：寄信至emily.chang＠makerpro.cc 或 私訊MakerPRO粉專
Date/Time
Date(s) - 21/10/2022
2:00 下午 - 3:10 下午
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