【Edge AI】OpenVINO™ 邊緣運算應用實作坊-AI動態識別

地圖不可用

Date/Time
Date(s) - 29/09/2019
10:00 上午 - 5:30 下午

Location
台灣科技大學工業4.0實作中心(台北市大安區羅斯福路四段113巷25號)

Categories


OpenVINO™ 實作應用 - 邊緣運算進行即時影像識別!


 

【主題簡介】

於近幾年來,人工智慧邊緣運算(Edge AI)的發展越發重要,業界發現到若要使AI在各個應用中能夠有更完善的發揮,光靠雲端AI是不符現實的。在追求即時性的系統當中,無論是零售業中的即時廣告電子看板、運輸業的無人車或是以秒計較的製造業,都無法去等待雲端的傳輸延遲,有了Edge AI的加持,將會有下一波爆發性的成長。

本次實作工作坊以Edge AI視覺辨識的系統建置為主軸,從AI硬體加速的神經計算棒(NCS2)及AI加速工具包 - OpenVINO™ 的學習開始,認識到OpenVINO™ 所提供的各式AI應用資源。

此次將終端硬體設備設定為大眾一般都會擁有的筆記型電腦,用此來執行深度學習應用,完成由OpenVINO™ 在Edge端快速進行Live物件識別的任務。活動內容更增添由講師Demo嵌入式開發版UP Squared如何裝載運用OpenVINO,讓學員能觀摩不同開發版與OpenVINO™協作的效能展現。

(Source)

 

NCS2是甚麼?

Intel Movidius NCS2是一款隨身碟大小的裝置,插上USB接頭即可加速AI運算,以低功耗為基礎,要求能達到高度運算負載,希望讓使用者在AI運算、高畫質圖像處理、機械視覺、類神經網路等應用,即使在Edge端沒有強大的運算資源,仍能發揮運算的角色。隨著第二代NCS2的效能大幅提升,開發者將更容易將電腦視覺與AI人工智慧整合進物聯網(IoT)及邊緣裝置的原型中。

OpenVINO™ 是什麼?

OpenVINO™ 是一個快速部署模擬人類視覺應用的工具包,它基於Convolutional Neural Networks (CNN),可擴充開發者在邊緣電腦視覺運算的工作負載,更高限度的提升效能。
OpenVINO™ 可使用於Windows、Linux作業系統
支援OpenCV、OpenVX電腦視覺函式庫
支援Tensorflow、Caffe、MXNet、ONNX等相關機器學習模型

 

 

UP Squared是什麼?

UP Squared是由研揚所推出一款強力的嵌入式開發版,使用Intel的中央處理器,可支援Windows/Linux/Android的作業系統,具有USB3.0跟40個GPIO可用來做外部的電控,另外還可支援PCIE版本的Movidius VPU來做邊緣運算。

 

【學習目標】

  • 了解人工智慧的機器學習、深度學習應用
  • 使用Intel的OpenVINO™ 預訓練模型進行網路Live物件辨識
  • 使用Tensorflow自訂義模型,在OpenVINO™進行動態影像識別
  • 觀摩嵌入式裝置UP Squared提供視覺智能

名額有限快來報名!

 

【課程規劃】

時間 單元與內容
09:30-10:00 報到
10:00-11:00 1. OpenVINO™ 應用介紹
2. 安裝OpenVINO™於邊緣裝置
11:00-12:00 1. Deep Learning應用介紹
2. 在邊緣裝置執行預訓練模型-使用網路Live影像串流做物件辨識
12:00-13:00 午休時間
13:00-15:00 1. 訓練TensorFlow CNN模型
2. 使用OpenVINO™佈屬TensorFlow模型至邊緣裝置
15:20-17:20 邊緣運算實作: AI圖像辨識
17:20-17:30 結語、賦歸

【報名方式】

【學員電腦設備需求】

1. 需自備能連上網際網路的64位元筆記型電腦

2. 筆電需有USB 3.0介面連接埠,給Intel Movidius NCS2 神經運算棒使用

3. 學員於筆電自行執行OpenVINO,CPU需求如下:(如何查看電腦為第幾代CPU-連結)

  1. 6th-8th Generation Intel® Core™
  2. Intel® Xeon® v5 family
  3. Intel® Xeon® v6 family

【課前準備】

1. 為增進教學成效,參加者務必先設定安裝相關軟體,下列為相關教學文:

電腦機器學習軟體環境設定-連結

OpenVINO™ 使用環境設定- Windows安裝連結、Linux安裝連結

【材料說明】

Webcam(羅技C270)及NCS2,二人一套,會於活動結束時收回。


【活動資訊】

►主辦單位:Sertek

►協辦單位:Intel

►執行單位:MakerPRO

►地點:台灣科技大學工業4.0實作中心/台北市大安區羅斯福路四段113巷25號

►時間:9/29 (日) 10:00-17:30

►聯絡方式:MakerPRO公司電話:(02)23679308,Kai Yang 楊先生,Email:service@makerpro.cc , 聯絡手機:0989-131-618

►午餐:中午休息時間由學員自理(附近即有台科大學生餐廳)

【講師介紹】

CAVEDU 專業講師

CAVEDU教育團隊是由一群對教育充滿熱情的大孩子所組成的機器人科學教育團隊,於2008年初創辦之後即積極推動國內隻機器人教育,以出版書籍、技術研發、教學研習與設備販售為團隊主軸。

已出版多本機器人、Arduino、Raspberry Pi程式設計與數位互動等專業書籍,並定期舉辦研習會與新枝發表,期望帶給國內的自造者與科學DIY愛好者更豐富多元的學習內容。


【關於MakerPRO】

MakerPRO是一個以Building Maker Economy為願景的自造達人社群/媒體平台,我們致力於建立完善、深入、實用交流活動及分享資源,並進一步發展出基於Collaborative Commons精神的Pro-Maker新世代經營模式與平台。

★★MakerPRO媒體官網:不斷更新的原創文章,最專注於Maker運動的共筆媒體,累積瀏覽人次破百萬。

★★MakerPRO FB社群:萬人成員,全台最活躍的Maker社群,討論、請益、活動、聚會,最新的Maker資訊不錯過。

★★MakerPRO活動:過去曾舉辦超過50場工作坊、超過200場分享會,主題涵蓋物聯網、智慧家庭、機器人、環境感測、智慧農業、LPWAN、人工智慧等Maker與物聯網主題,數量仍在增加中。

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