【啟動AI Maker世代 】2024 MAI 開發者社群大會(5/16-17)
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打造台灣AI新局 國科會推動跨域合作

   

蓬勃發展的人工智慧(AI)技術已深入各行各業、改變民眾日常生活,對人文社會帶來深遠影響。國科會為引導AI成為人民信賴且有益於社會的力量,宣佈推動成立台灣人工智慧卓越中心 (Taiwan AI Center of Excellence,簡稱Taiwan AICoE),做為跨部會整合及國際合作平台,根基於科研技術、人才培育、AI治理等三大策略目標,銜接國內現有人工智慧研究基盤,並遵循「以人為本」、「永續發展」、「多元包容」等價值觀,協調各部會提升資源之投入綜效。

在日前舉辦的「台灣AI展望與布局記者會」上,國科會邀請產官學研各界代表,宣示將攜手合作、接軌國際,共同引導及推動朝台灣可信賴AI的發展,善用AI技術來為人類社會福祉創造正面影響,實現「AI for Better Life」。會中行政院政委兼國科會主委吳政忠表示,國際社會逐漸追求符合人權、基本自由及共同民主價值等基本原則,落實於AI的發展與使用上,以契合經濟合作暨發展組織(OECD)所提出的「人工智慧原則(AI Principles)」,與聯合國的「永續發展目標(SDGs)」。

啟動儀式合影左起為華碩雲端總經理吳漢章、所羅門董事長陳政隆、叡揚資訊董事長張培鏞、數位部次長李懷仁、中山大學校長鄭英耀、國科會主委吳政忠、台灣AI晶片聯盟會長盧超群、中華民國資訊軟體協會理事長沈柏延、義隆電子董事長葉儀皓、AICoE總召蔡志宏及副總召許永真

為落實國內以人為本的AI發展,確立資料治理規範與AI倫理價值,國科會已於108年頒布人工智慧科研發展指引,引導國內科研人員有所依循,進一步積極研議共通性AI研發與應用倫理準則,跨部會合作推動台灣AI倫理法制化,並與全球AI倡議接軌,將台灣價值觀帶入國際規範,提升台灣於全球AI治理的制度影響力。

台灣擁有世界級半導體產業的硬體實力,結合優質AI科研能量、研發人才等軟體技術,接軌全球AI新興關鍵技術是極具競爭力的。為拓展國際合作之整體策略布局,以Taiwan AICoE作為國際合作平台,提升交流層級,並根基於三大策略目標,在科研技術面向,強化AI核心科技國際合作;在人才面向,鏈結AI頂尖國際機構及學者建立亞太人才樞紐;在治理面向,參與以人為本AI國際組織,並與價值觀相近國家建立可信賴AI夥伴關係。由上而下引導國際合作策略布局,聚焦重點國家、領域、機構的對接與合作,建立跨部會合作平台並介接專業社群,共同擴大台灣AI國際影響力。

布建可信賴AI國際對話平台

近期生成式AI開始蓬勃發展,為AI科技注入嶄新希望與超乎想像的應用,其技術演變與所衍生的風險,將對人類社會造成結構性衝擊。Taiwan AICoE將匯聚產官學研能量,主動布局新興關鍵科技及發展要素,並多元介接政治、經濟、社會學、人類學、哲學等面向,落實以人為本的AI根基,以厚植可信賴AI卓越研究能量為目標,型塑台灣成為國際級AI研發聚落,回應國家與全球重大挑戰,打造台灣成為全球AI新銳。

作為實現可信賴AI的第一步,國科會亦於日前舉辦了「台灣發展生成式AI產學跨界討論」會議,邀請產業界及學術界代表共同研商如何聚焦台灣特色,引導及推動可信賴AI的發展。會議中向與會代表說明並達成共識,指出現階段適合台灣發展的是「可信賴AI對話引擎」(Trustworthy AI Dialogue Engine,TAIDE),提供一個能夠讓政府或業者,在他們專屬需求、領域下可應用的對話模型。

產業界代表均表示,生成式AI的運用對各行各業有正面助益,但也同時看到使用公開平台潛在的風險,對於現在泛用型的ChatGPT等,則表達目前尚無法完全採用;與會者進一步表示,依照需求選擇各領域適用的模型大小並衡量算力,控制成本,在政府提供下載後能自行運用加值,是目前適合台灣的模式,尤其對於業者和社會大眾而言,政府投入開發可信賴的基礎模型,將更具公信力。

國科會表示,目前已盤點資源及聚集相關領域好手,投入發展自有的對話引擎,預期在不同階段逐步釋出預訓練(Pre-trained)模型,並邀請業界、政府機關在此模型之上以自有的資料進行微調(Fine-tuning),發展符合自身需求的系統。另有與會代表提醒,台灣使用的語言除了華語外,還包括台語及客語等,建議政府也應將這些語料的檢整與訓練納入整體的規劃中。

聽取與會代表意見後,吳政忠對於與會者認同台灣發展可信賴的生成式AI的必要性,以及願意跨界整合推動、公私協力,表示感謝。吳政忠也表示,台灣政府要發展的可信賴AI對話引擎,不是要跟國際大廠的通用型服務競爭,而是要加速台灣各領域掌握自主性的能力。此外,政府亦應積極推動AI法制相關工作,提高民眾的AI素養,因應生成式AI發展所衍生的AI監管及治理議題,以落實可信賴AI的發展。

 

 

MakerPRO編輯部
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Author: MakerPRO編輯部

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