【AIGO社群交流會#1】加速AI專案開發及AIGO解題交流

地圖不可用

Date/Time
Date(s) - 12/04/2019
6:30 下午 - 8:30 下午

Location
Digiblock

Categories


AI x 醫療:提升診斷效率、為健康把關


【主題簡介】

經過半世紀的發展,人工智慧(AI)已從技術研究逐漸走入產業與生活中,例如可協助果農進行水果檢測,辨識出水果種類、大小級數、數量統計、外觀有無損壞;也能用在醫療上,例如由AI量測腦瘤的大小,協助醫生判斷該使用何種方式進行切割。

然而,如何將AI技術更無痛且快速地解決特定應用的問題,重點之一在於如何縮短AI應用從訓練建模到推論佈署的過程,其中訓練建模強調準確率,而推論則要求速度;另一重點則是AI技術方除了需取得足夠的數據資料外,更要與產業方的專家密切合作,才能真正解決產業方的問題。

本次交流會將邀請兩位AI社群-QNAP專案經理Anderson Cheng木刻思執行長張家齊以「智慧醫療」的AI應用開發為例,分享從系統佈建到前後段專案開發的可行技術及跨域開發心得,以及如何加速開發流程的要領。

【分享重點

防範老年性黃斑部病變

為落實AI技術到產業,QNAP去(2018)年積極與多位專科醫生與醫學博士討論醫療 AI 的可行性規劃,並投入開發了老年性黃斑部病變(Age-related Macular Degeneration)智慧醫療輔助診斷系統,這套系統能夠輔助醫師做出更快速、更準確的判斷,幫助病患防範老年性黃斑部病變於未然,特別適合偏鄉或醫療資源不足的地區來佈建使用。本次活動將邀請該團隊代表Anderson來分享他們的開發心得。

(圖說:運用深度學習辨識眼球影像是否正常的流程示意圖,圖片來源

AI解題實證案例經驗分享

木刻思是去(107)年AI實證傑出獎得主,該團隊針對台中童綜合醫院的「電腦輔助醫學影像診斷」題目,提出以AI影像辨識技術協助醫生判斷肺部的結節,當醫師進行完診斷與標記後,AI模型會自動根據標記進行學習,提供醫師未來進行標記的建議。本次交流會擬邀請該團隊執行長張家齊來分享解題實證的經驗。

【議程規劃】

議程時間

議程內容

主講人

18:00-18:30

活動報到

18:30-18:50

開場與致詞

主辦單位代表

18:50-19:10

AI專案加速開發祕技分享

從訓練到推論,以老年性黃斑部病變應用為例

QNAP IoT專案經理Anderson Cheng

19:10-19:30

AI解題實證案例經驗分享

木刻思執行長

張家齊

19:30-20:30

自由交流、點心時間

註:本活動另備精緻餐點,歡迎下班直接到場,邊吃邊交流~

【報名方式】

【活動資訊】

►主辦單位:經濟部工業局

►執行單位:財團法人資訊工業策進會、MakerPRO

►地點:臺北市大同區承德路三段287號C棟1F

►時間:4/12 (五) 18:30-20:30

►聯絡方式:MakerPRO公司電話:(02)23679308, Email:service@makerpro.cc , 聯絡手機:0965-339-308

【主講者介紹】

鄭人豪 Anderson Cheng

現任威聯通(QNAP)物聯網解決方案部專案經理,過去服務於宏碁及英特爾,並參與共同創辦《呼叫師傅5945》 新創團隊。專注於移動互聯網發展及機器智能學習應用在物聯網裝置,期待藉由新科技進一步改善生活。

學經歷:

●    呼叫師傅5945 共同創辦人

●    英特爾軟體應用經理

●    宏碁Acer 研發經理

●    政治大學資訊科學所碩士 機器智能研究室

 

張家齊

現任木刻思股份有限公司執行長,對於如何使用資料與數學解決真實的商業問題,有著高度的興趣,並且有著多年深刻的著墨。擔任過許多國內大型公司,與外國公司的資料分析,策略發展,以及商業顧問。由於,本身也超級熱愛開發程式,也常常擔任許多公司的技術顧問,或幫忙組織與建立技術團隊,或具有工程能力的資料分析團隊。


【關於AIGO社群交會】

經濟部工業局的AIGO計畫除了以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線提供產業AI人才培育外,更希望透過線上線下活動來凝聚台灣AI人才社群,特別規劃《AIGO社群交流會》系列,一方面邀請AI社群代表出席分享,同時也讓社群朋友能齊聚一堂、彼此認識交流。

【關於AIGO-AI智慧應用新世代人才培育計畫】

本計畫希冀針對產業人才需求,提供產業AI專業人才培訓,以人工智慧為核心,培養產業智慧化技術整合及創新應用人才。對於產業AI人才培育模式,主要以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線,於〈做中學〉及〈課中學〉中,同步進行各項學習培育活動,同時引進『國際學習資源』,佐以『線上平台社群學習』方式,以厚植國內AI人才實力及加速產業AI化。另將與國際大廠合作共同培訓AI種子講師和AI應用人才,採用國際數位教材、師資,透過實作與解題交流,提升AI人才專業能量、強化學習成效。

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