打破Edge AI的影像效能瓶頸，Intel Tiger Lake搭配OpenVINO平台提供絕佳表現

影像AI處理方面，由於錄影的資料大多數是YUV格式，而AI分析則以RGB為主，因此不少影像AI的方案在影像的前後處理上，都必須花了不少時間，需要搭配強大硬體平台來處理。對此，聰泰解決了這部份的效能瓶頸，只要工程師提供AI訓練模型所需要的正確格式（例如INT8、FP16、FP32），就可減少格式轉換時所耗費的時間。