【Edge AI】OpenVINO邊緣運算技術論壇

運用OpenVINO進入AI世界

【主題簡介】

AI是整個世界在追逐的未來趨勢，其應用之廣泛已產出多個智慧x產業的新名詞，例如智慧醫療、智慧交通、智慧製造等。各方企業都希望能夠趕上這AI的大洪流，能夠提升隱私性、運算速度的Edge AI更是如此，但AI技術在大眾的印象中還是有著極高的門檻，期望著有能夠簡化AI開發的軟體環境。

2018年Intel推出的開放電腦視覺推論及神經網路（深度學習）優化工具包-OpenVINO，其整合了OpenCV、 OpenVX、OpenCL等開源軟體工具，以及常見的Caffe、TensorFlow、Mxnet、ONNX等深度學習框架所訓練好的模型及參數，硬體方面則同時可支援自家CPU、 GPU、FPGA、VPU等硬體加速晶片。

本次的技術論壇將分享何謂OpenVINO toolkit並以實際案例演示此工具包能如何協助使用者運用AI達成目標。

【分享重點】

OpenVINO技術特色與應用

Intel OpenVINO是針對AI應用市場所提出的Toolkit，可以將想進入AI世界或已進入的客戶加快實現AI的夢想. 對於不了解AI的結構產生方式、其相對應可以使用的硬體結構的使用者們，可以在 OpenVINO與Intel硬體架構內容中得到快速方便且強大的硬體運算支援。

AI智慧影像辨識於工廠之應用

AI議題正熱，但對於工廠而言，如何在一片熱議的AI 議題中，找到真正能夠改善工作流程、減少繁雜重複的人力，是每個有心投入AI 領域的廠商所費心想得到的答案。

經過一年多不斷地與不同客戶進行需求訪談溝通，奕瑞科技找到AI.智慧視覺辨識在許多領域的應用，不用華而不實的神奇功能，而是在客戶最常碰到的點，用視覺辨識，解決客戶的痛！

運用OpenVINO開發自駕車視覺系統

對於有興趣投入自駕車領域的人，許多教學單位及社群已紛紛加入其中。像知名的美國麻省理工學院(MIT)小鴨城(Duckie Town)，開源社群驢車(Donkey Car)，亞馬遜(Amazon) DeepRacer等等，而其中電腦視覺在自駕車技術中佔了極重的比例。

為了方便大家學習自駕車相關電腦視覺技術，Intel OpenVINO特別提供了包括車輛偵測、車牌偵測及辨識、道路物件偵測等預訓練模組。透過本次分享完整說明如何應用這些模組，使入門「自駕車視覺系統」不再是難事。

OpenVINO 技術整合開發經驗分享 – 以照片自動分類為例

終端裝置的資源有限，但在 Deep Learning 等技術普及的現在，我們又希望將 AI導入讓終端裝置具備智慧功能。在此次分享中，將說明一個產品從開發建置到最後上線並採用 OpenVINO 作為推論引擎的經驗及踩雷過程分享。

【議程規劃】

時間	主題	主講者
13:00-13:30	活動報到
13:30-13:40	活動開場
13:40-14:20	OpenVINO技術特色與應用	Sertek建智股份有限公司FAE Omar 藍國育
14:20-15:00	AI智慧影像辨識於工廠之應用	eRaySecure奕瑞科技副總經理 Ally 周詩涵
15:00-15:10	自由交流、點心時間
15:10-15:50	運用OpenVINO開發自駕車視覺系統	歐尼克斯實境互動工作室創辦人 Jack 許哲豪
15:50-16:30	OpenVINO 技術整合開發經驗分享 – 以照片自動分類為例	QNAP威聯通科技軟體工程師 Rowan 曾婉茹