- 單元
- 技術導讀
- 教學文
Claude生、Claude生：Claude生成各種Python視窗專案
各種GenAI中，Claude最能準確的生成出Arduino、Python程式碼，本文將以三個專案為例，示範如何使用GenAI生成出想要的結果。
【AI守護地球】從危機到解方：以科技力守護大自然生態
世界各國有一些公私立團體或學術研究機構、環保組織，開始致力推動將人工智慧(AI)導入生態保護的不同層面，例如運用雲端運算大數據分析，進行氣候模擬、物種分布預測與污染源追蹤，以助力更有效的環境保護政策制定。
Maker齊聚2025「新竹X梅竹黑客松」打造智慧應用新藍圖
2025年度「新竹X梅竹黑客松」於9月20日在國立清華大學體育館熱烈展開，為期兩天的賽事吸引來自全國逾240位青年創客、54支隊伍參與，是全台規模最大的校園黑客松。
OpenVINO 2025.3: 更多生成式AI，釋放無限可能
全新 OpenVINO 2025.3 版本帶來更快的上手體驗和更強大的性能。此次升級重點聚焦生成式AI，新增對多種尖端模型的支援，並推出全新GenAI流水線，全面擴展了OpenVINO Model Server的能力。
國研院攜手雲科大為VTOL無人機打造專屬多光譜遙測系統
為提升國內高空無人機在國土安全監測與環境災害評估的自主性，國研院與雲科大合作研發出一款具備四個光譜波段的多光譜儀，突破傳統小型電池驅動無人機在飛航時間與任務規模上的限制。
ML.ENERGY能效排行榜：讓你看見LLM回應背後的電表數字！
密西根大學研究團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard 能效觀測排行榜，透過名為 Zeus 的開源測量工具，能精準追蹤 CPU、GPU 在 LLM 推論過程中的能耗，並以公開數據的形式排名，讓外界第一次能清楚看見「AI 回應背後的電表數字」。
以開發者為核心 英飛凌積極建構完整Edge AI創新生態
英飛凌(Infineon)物聯網、計算與無線業務執行副總裁Sam Geha接受了《MakerPRO》專訪，深度分享英飛凌在Edge AI應用領域的佈局策略與觀察，以及其PSOC™ Edge系列MCU的技術突破，還有生態系的經營規劃與對開發者社群的承諾。
Windows on Snapdragon部署GenAI策略指南
筆者在前一篇文章介紹了如何使用Qualcomm AI Hub來快速地在Windows on Snapdragon (WoS)完成AI應用的部署，然而身為被認證為Copilot+ PC的成員，要能順暢運作本地端生成式AI模型及開發衍生應用才是其最重要的主戰場！本篇文章將會介紹幾種不同的方法在WoS實現本地端生成式AI模型的運作。
強化對Agentic AI應用支援 聯發科天璣9500問世
聯發科發布天璣9500旗艦5G Agentic AI晶片，整合雙AI處理器NPU 990，號稱為裝置端AI體驗而生，峰值性能相較上一代提升111%，在大語言模型智慧摘要的輸出能力、多模態理解能力皆有大幅躍進，並率先達成4K畫質圖片生成。
Helix Model：讓人形機器人真的懂你！
Helix 的誕生，標誌著人形機器人真正邁向家庭應用的關鍵一步。它不僅能快速而精確地控制整個上半身，還能理解語言、泛化到從未見過的物品，甚至在多機器人場景中協作。
ML.ENERGY能效排行榜：讓你看見LLM回應背後的電表數字！
密西根大學研究團隊推出的 ML.ENERGY Leaderboard 能效觀測排行榜，透過名為 Zeus 的開源測量工具，能精準追蹤 CPU、GPU 在 LLM 推論過程中的能耗，並以公開數據的形式排名，讓外界第一次能清楚看見「AI 回應背後的電表數字」。
Helix Model：讓人形機器人真的懂你！
Helix 的誕生，標誌著人形機器人真正邁向家庭應用的關鍵一步。它不僅能快速而精確地控制整個上半身，還能理解語言、泛化到從未見過的物品，甚至在多機器人場景中協作。
讓AI掌握行動力的關鍵：VLA模型
正如一位研究者在接受訪問時所言：「過去十年，我們讓 AI 學會思考；未來十年，我們要讓 AI 學會行動。」而 VLA，正是這場變革的開端。
當AI遇上自動化：MCP與Workflow工具的新交會點
Node-RED 與 n8n 代表了靜態、自動化的世界；MCP + AI 代表了動態、智能化的未來。兩者的結合，則是一個能夠聽懂需求、即時組裝工具的「智慧協作體系」。
【Arm的AI世界】在裸機環境運作KleidiAI MatMul核心
本文將介紹如何在裸機環境中運作KleidiAI微核心，並針對不同編譯器在不同最佳化等級下的表現進行基礎的基準測試。
小模型力量大：Gemma 3 270M為專業領域而生
過去對生成式 AI 的討論幾乎被「大模型」壟斷。人們談的是百億、千億參數的能力極限，卻往往忽略了「落地應用」的真正需求。Gemma 3 270M 的推出，正好提醒我們：AI 的未來不僅僅在於更大，而在於更適合。
有了Intel AI Playground 不寫程式也能輕鬆玩生成式AI
Intel整合自家NPU/GPU硬體強大算力及OpenVINO開源推論工具套件，開發出一套「AI Playground」，讓聊天對話、文字生成影像及影像強化輕輕鬆鬆就能完成。
互動式世界模型的新境界：Genie 3來了！
DeepMind 已經先後推出 Genie 1 與 Genie 2，嘗試讓模型依照指令生成新的環境。與此同時，他們在影片生成領域的 Veo 系列模型 也展現了 AI 對「直覺物理學」的掌握力。但直到 Genie 3，這一切才真正邁入了「互動式世界」的新階段。
來自阿拉伯世界的先進LLM：Falcon系列
Falcon LLM家族不僅展現了尖端技術的突破，更代表了一種面向未來、包容性強且專注倫理的AI開發理念。從Falcon-H1的混合架構到Falcon-E的邊緣計算適配，從全模態的Falcon 3到革命性Mamba 7B，每一個創新都在為生成式AI的普及和深化應用鋪路。
讓機器也能聞味道：MIT開發SmellNet為嗅覺AI模型打地基
現有AI模型多與文字、圖片識別相關，嗅覺識別的發展遠遠不如，現在MIT研究人員試圖把嗅覺視覺化，哪些味道相近相鄰？哪些味道差距很大等，將此建立起來，成為數位資料庫與AI訓練所需的資料集。
Claude生、Claude生：Claude生成各種Python視窗專案
各種GenAI中，Claude最能準確的生成出Arduino、Python程式碼，本文將以三個專案為例，示範如何使用GenAI生成出想要的結果。
OpenVINO 2025.3: 更多生成式AI，釋放無限可能
全新 OpenVINO 2025.3 版本帶來更快的上手體驗和更強大的性能。此次升級重點聚焦生成式AI，新增對多種尖端模型的支援，並推出全新GenAI流水線，全面擴展了OpenVINO Model Server的能力。
Windows on Snapdragon部署GenAI策略指南
筆者在前一篇文章介紹了如何使用Qualcomm AI Hub來快速地在Windows on Snapdragon (WoS)完成AI應用的部署，然而身為被認證為Copilot+ PC的成員，要能順暢運作本地端生成式AI模型及開發衍生應用才是其最重要的主戰場！本篇文章將會介紹幾種不同的方法在WoS實現本地端生成式AI模型的運作。
【Arm的AI世界】在裸機環境運作KleidiAI MatMul核心
本文將介紹如何在裸機環境中運作KleidiAI微核心，並針對不同編譯器在不同最佳化等級下的表現進行基礎的基準測試。
有了Intel AI Playground 不寫程式也能輕鬆玩生成式AI
Intel整合自家NPU/GPU硬體強大算力及OpenVINO開源推論工具套件，開發出一套「AI Playground」，讓聊天對話、文字生成影像及影像強化輕輕鬆鬆就能完成。
用OpenVINO GenAI解鎖LoRA微調模型推論
借助OpenVINO GenAI，你可以無縫整合 LoRA配接器，實現對大語言模型的快速個性化客製。開發者還可以一次性載入多個LoRA配接器，並在執行時快速切換，無需重新編譯基礎模型。
GenAI生成多媒體播放器
本文將介紹如何使用 ChatGPT 生成Python 程式碼，設計出圖檔、影片檔與音檔三大類常見的多媒體播放器。
在家造AI神器！OpenVINO讓桌面推論觸手可及
AI PC是一台配備專門用於加速AI工作負載硬體的電腦，意味著我們可以高效率地運作包含AI模型的應用程式；透過精選的軟硬體，筆者將證明幾乎任何類型的AI應用都可以在本地運作。
【Arm的AI世界】在Arm架構邊緣端裝置部署PyTorch模型
以Arm架構為基礎的處理器憑藉低功耗和高效率等優勢，在嵌入式系統中得到了廣泛應用。本文將為你展示如何在樹莓派或NVIDIA Jetson Nano 等Arm架構邊緣端裝置上部署PyTorch模型。
運用Qualcomm AI Hub結合WoS打造低功耗高效能推論平台
本篇筆者將以實作的方式操作AI Hub，並將最佳化的模型部署在Windows on Snapdragon AI PC上運行，體驗如何在短時間內完成AI應用的展示與評估。