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從雲端走向終端：Edge AI成為產業數位轉型新戰場
開發平台供應商Edge Impulse在新發行的電子書中指出，Edge AI的核心價值，是讓AI演算法直接在實體世界中的裝置上執行，這使企業能在資料產生的現場即時判斷、即時反應，也讓AI從「分析工具」進一步變成產品功能、營運流程與使用者體驗的一部分。
聯發科AI ASIC服務為何這麼火？不只是代工！
綜觀聯發科在 AI ASIC 領域的崛起，本質上是一場「技術紅利」與「市場缺口」的完美接軌，本文將剖析其背後的成功因素。
從工業機器人到軍用機器狗：從輔助工具到未來作戰系統
被稱為「機器狗」的四足機器人，因其靈活的機動性與對複雜地形的高適應性，逐漸成為各國軍隊關注的焦點。從偵察、巡邏到實驗性武裝，軍用機械狗的出現，也象徵未來戰爭型態正悄然改變。
機器人產業進入整合階段 台灣機會在利基型應用？
資策會MIC指出，機器人領域的創投資本正快速集中於少數領導業者，且2026年資本市場對「腦」與「靈巧手」關注度提高，產業重心開始從原型機研發、硬體本體，轉向機器人的核心技術…
Arm新推效能分析工具協助開發者因應代理式AI時代挑戰
Arm宣佈正式推出 Performix ——一款為開發者實現 AI 系統端到端最佳化的效能分析工具套件。
從經驗到演算法 AI正重塑水利管理模式
隨著氣候變遷加劇，極端降雨與乾旱事件日益頻繁，傳統水利管理模式已難以應對快速變化的環境。AI的導入，使水利系統具備「預測未來」的能力…
【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
AI賦能邊緣新局：研華嵌入式設計論壇描繪產業智慧化新路徑
研華在４月下旬舉辦的2026年度嵌入式設計論壇（ ADF）以「AI賦能邊緣新局，產業轉型全面啟動」為主軸，從「邊緣運算與AI」、「智慧製造與工業AI」、「智能自主系統與機器人」三大方向切入，呈現研華如何以軟硬整合平台、生態系夥伴與產業實證，協助企業跨越從模型驗證到現場部署之間的落差。
思科新推通用量子交換器 引領量子網路新里程碑
思科推出通用量子交換器，為量子網路發展歷程寫下重要里程碑。作為可運行的研究原型，通用量子交換器印證思科全速推進全端量子網路計畫下的最新成果。
接觸RISC-V只要2美元！CH32V006開發板解析
WeAct Studio公司（微行電子工作室）推出的CH32V006開發板，只要2美元就可入手，這已包含運費，若一次買五片為7.7美元，每片約1.54美元，若切換成台幣計價一片約40.6元。為何能如此便宜？本文以下將對此進一步解析。
從雲端走向終端：Edge AI成為產業數位轉型新戰場
開發平台供應商Edge Impulse在新發行的電子書中指出，Edge AI的核心價值，是讓AI演算法直接在實體世界中的裝置上執行，這使企業能在資料產生的現場即時判斷、即時反應，也讓AI從「分析工具」進一步變成產品功能、營運流程與使用者體驗的一部分。
【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
智慧製造關鍵轉型：AI 如何改變瑕疵檢測（AOI）技術？
本文將深入探討 2026 年 AI 瑕疵檢測（AI AOI）的技術轉折點。隨著基礎模型與生成式 AI 的成熟，製造業正經歷一場從「規則驅動」轉向「認知驅動」的品質革命。
從大型GPU叢集到單機工作站：機器人強化學習的全新路徑
並非每一個機器人開發階段都必須直接進入大型叢集。對許多開發團隊而言，早期模型驗證、任務設計、模擬環境調校、獎勵函數設計與策略收斂觀察，往往更需要一套低摩擦、可反覆迭代、能在本地端運作的工作流程。
【Arm的AI世界】運算平台開發者必看：無須硬體也能進行OpenBMC+UEFI模擬與驗證！
在現今的伺服器中，BMC不僅僅是開機時的輔助元件，更是整個平台的控制中樞。這篇文章將帶您了解如何將BMC與韌體模擬整合至持續整合(CI）流程，以加速平台啟動（bring-up）、測試，以及開發人員上手的效率。
小米AI眼鏡內部解析：元件緊湊性考驗
在AI的加入下，穿戴式電子設備在生活與工作中提供了更多的便利，也因此小米推出AI眼鏡，期望在智慧手機、智慧錶或智慧手環外給予人們更便利的選擇。小米AI眼鏡到底能提供哪些智慧功能？這與其底層硬體、韌體息息相關，本文將拆解小米AI眼鏡，期望一窺AI眼鏡的發展潛力。
【產業觀察】Intel在VLA機器人市場的佈局與契機
針對機器人的落地，NVIDIA建立了強大的虛擬世界模擬標準，而Intel則正在利用其深厚的邊緣運算能力，將這些虛擬的智慧實體，以更親民、更高效的方式帶入真實世界的工廠、醫院與家庭，值得期待。
多肢協作：穿戴式機器手臂如何重塑人類極限
隨著具身智能（Embodied AI）的突破，穿戴式機器手臂（SRL）已能透過輕量化神經網路實施「意圖預測」。機器人不再是被動等待指令，而是透過穿戴者的身體語言（如重心偏移、肌肉電訊號）來判斷何時需要介入輔助。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
【Podcast】仿生機器人大軍：Festo 20 年打造的機械螞蟻、蜜蜂與水母
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你認識德國自動化公司 Festo 在「仿生學習網絡」（Bionic Learning Network）中超過 20 年的研究成果，探索工程師如何從自然界汲取靈感，打造出一系列仿生機器人。
【Arm的AI世界】運算平台開發者必看：無須硬體也能進行OpenBMC+UEFI模擬與驗證！
在現今的伺服器中，BMC不僅僅是開機時的輔助元件，更是整個平台的控制中樞。這篇文章將帶您了解如何將BMC與韌體模擬整合至持續整合(CI）流程，以加速平台啟動（bring-up）、測試，以及開發人員上手的效率。
【Arm的AI世界】運用ExecuTorch與Arm SME2加速裝置端機器學習推論
這篇文章將探討ExecuTorch和Arm SME2如何為互動式影像分割等行動端應用場景帶來速度更快、回應更流暢的AI體驗。
Windows PC上安裝PicoClaw最基礎實務
PicoClaw雖然很大程度是為了推展SiPEED公司的硬體而提出，但PicoClaw支援多種晶片與作業系統，其中也包含x86 CPU與Windows，所以也可以把PicoClaw安裝在一般電腦上，以下我們簡單快速說明安裝與設定。
【Arm的AI世界】重新思考CPU在AI中的角色：在DGX Spark上實作實用的RAG
本文將深入解析基於CPU的嵌入、統一記憶體與本地檢索工作流程如何相互串接，在桌機級AI平台上打造反應迅速、兼顧隱私的RAG流水線——並由Arm與DGX Spark驅動運算。
【Arm的AI世界】運用本地端LLM推論重塑智慧家庭的隱私與延遲表現
本文將帶領讀者了解如何透過Raspberry Pi 5與基於Arm的本地端LLM推論，打造一個完全私有、無需依賴雲端、且具備即時效能的智慧家庭助理。
用GenAI自動拆解程式碼學習：GenAI時代的新程式學習法
即使不會寫程式，也可以叫GenAI幫你生！本文將介紹如何利用GenAI拆解程式碼，並且設計出更多進階應用。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
「動手」之前 你需要了解電腦系統的基礎知識點！
現今所有的電腦系統都只不過是軟體和硬體的組合，本文將依照這一核心理念，逐步電腦系統的基礎知識點，掌握基本知識，許多問題都將迎刃而解。
OpenVINO×ExecuTorch：解鎖英特爾架構AI PC模型推論效能新境界
在這篇深度解析技術文章，我們將探討ExecuTorch的OpenVINO後端——這是一種專為簡化異質運算複雜度而設計的解決方案，讓單一模型能智慧地運用CPU、GPU與NPU的專有功能，達到近乎原生的效能表現。