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2026量產版人形機器人對決：波士頓動力Atlas vs. 特斯拉Optimus
現代與Tesla兩家汽車背景的公司都看準人型機器人的市場，要在2026推出量產型機種，但分別代表了「極致工程」與「低成本規模化」兩條截然不同的技術路徑，這場機器人的較量精彩可期。
9億美元併Mentee Robotics Mobileye進軍人形機器人領域
Intel旗下子公司Mobileye於CES 2026開幕首日宣布，將以9億美元收購人形機器人開發商Mentee Robotics。
CES 2026：NXP攜手GE HealthCare推動急性照護領域AI創新
NXP Semiconductors宣布與GE HealthCare展開合作，雙方將充分運用NXP在安全、高效能邊緣處理方面的長期專業累積，以及GE HealthCare在醫療技術創新領域的深厚經驗，共同推動邊緣人工智慧創新的新進展。
CES 2026：達梭系統運用AI技術重塑精準、預測與個人化醫療的未來
達梭系統（Dassault Systèmes）於CES 2026透過史無前例的沉浸式體驗，展示人工智慧在推動失智症（dementia）與阿茲海默症（Alzheimer）照護未來發展所扮演的重要地位。
CES 2026：AMD展現橫跨客戶端、繪圖與軟體領域的廣泛AI產品組合
AMD於CES 2026發表最新一代行動與桌上型處理器，旨在全面擴展客戶端運算產品組合，為更多系統帶來升級的AI能力、卓越的遊戲效能以及商用就緒功能。AMD董事長暨執行長蘇姿丰亦於CES 2026發表開幕主題演講，強調該公司廣泛的AI產品組合與深度的跨產業合作，正加速將AI潛力轉化為真實世界影響力。
CES 2026：Arm扮演AI核心算力、引領五大技術趨勢
Arm分享了對年度國際消費性電子展(CES 2026)的重點觀察。2025年是AI發展的關鍵轉捩點。那些曾經還在實驗探索階段的技術，如今已全面落實於汽車、消費性電子、智慧家庭系統以及次世代機器人領域。CES 2026時值產業發展的關鍵點——智慧系統正朝著更聰明、更快速的方向演進，並加速融入人們的日常生活中。
CES 2026：NVIDIA全新實體AI模型催生新一代智慧機器人
NVIDIA推出實體AI的全新開放式模型、框架與 AI 基礎架構，並攜手全球合作夥伴發表適用於各產業的機器人。全新的NVIDIA技術號稱可加速整個機器人開發生命週期的工作流程，以加速新一波機器人發展，包括打造可快速學習多項任務的通用專業機器人
CES 2026：高通發表全方位機器人技術平台
Qualcomm在CES 2026發表一套引領業界的機器人綜合堆疊架構。這套整合了硬體、軟體與複合人工智慧的端對端架構，旨在推動從家用服務機器人到工業級自主移動機器人，甚至是具備複雜論能力的全尺寸人形機器人，實現大規模的技術轉型與部署。
CES 2026：Intel首款18A製程Core Ultra系列3處理器亮相
在Intel Core Ultra系列3處理器行動處理器產品線中，全新Intel Core Ultra X9與X7處理器搭載英特爾最高效能的整合式Intel Arc顯示晶片，專為經常在行動中同時處理遊戲、內容創作與高生產力等進階工作負載的多工使用者量身打造。
CES 2026：聯發科技以Filogic 8000系列引領Wi-Fi 8生態系發展
Wi-Fi 8將為各類產品帶來極高可靠度的無線連線體驗，並廣泛應用在包括寬頻閘道器、企業AP閘道器，以及各種終端裝置，如手機、筆電、電視、串流裝置、平板電腦與物聯網裝置等，同時強化各式 AI驅動產品與應用的效能表現。
助力新世代機器人跨越三座門檻：VLA、World Model、Sim2Real
過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
想了解機器人當紅VLA模型，你不能不懂Sim2Real！
Sim2Real 是 VLA 模型通往現實世界的必經之路。它讓機器人在「夢境」中修煉，在現實中覺醒。
Physical AI 進化之路：ACT vs. GR00T N1
ACT 與 NVIDIA GR00T N1 並非競爭關係，而是代表了 Physical AI 在不同階段、不同應用場景下的最佳解法，請見本文的剖析。
邁向通用：ACT如何讓機器人「預見未來」動作？
ACT (Action Chunking with Transformers) 改變了機器人的決策方式。它讓機器人從一個只能看到當前的「短視者」，變成了能夠預見未來行動、動作連貫、且極具穩健性的「短程規劃大師」。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【活動報導】Intel攜手生態系夥伴分享Edge AI機器人應用部署實戰經驗
在日前由英特爾(Intel)主辦的邊緣AI系列研討會──機器人專場，就邀請了多家生態系夥伴廠商，以「打造你的Edge AI機器人：從平台技術到應用實戰」為題，與現場數十位開發者聽眾共同探討潛力無窮的智慧機器人應用部署經驗與最新技術趨勢。
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
讓機器人開始「思考下一步」的三個關鍵模型：ACT、RDT-1B和π₀
剖析 ACT、RDT-1B和π₀的發展，一個共同的核心事實逐漸清晰：機器人的智能正在從「控制」升級到「理解」與「生成」。
為何Google、NVIDIA和Intel都支持LeRobot開源專案？
LeRobot 的快速崛起，除了提供了一套優雅的軟體架構來處理 VLA 模型的核心挑戰，更透過與 Google、NVIDIA、Intel 和 Hugging Face 自身的深度協作，構築了一個從雲端訓練到邊緣部署的完整生態閉環。
用GenAI自動拆解程式碼學習：GenAI時代的新程式學習法
即使不會寫程式，也可以叫GenAI幫你生！本文將介紹如何利用GenAI拆解程式碼，並且設計出更多進階應用。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
「動手」之前 你需要了解電腦系統的基礎知識點！
現今所有的電腦系統都只不過是軟體和硬體的組合，本文將依照這一核心理念，逐步電腦系統的基礎知識點，掌握基本知識，許多問題都將迎刃而解。
OpenVINO×ExecuTorch：解鎖英特爾架構AI PC模型推論效能新境界
在這篇深度解析技術文章，我們將探討ExecuTorch的OpenVINO後端——這是一種專為簡化異質運算複雜度而設計的解決方案，讓單一模型能智慧地運用CPU、GPU與NPU的專有功能，達到近乎原生的效能表現。
使用xG24無線SoC和Arduino開發板打造機器學習魔法棒
本文將展示如何使用Silicon Labs的xG24無線SoC開發套件與Arduino Nano Matter開發板平台，結合TensorFlow Lite Micro打造一個能夠辨識手勢的「魔法棒」裝置。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。
讓生成式AI應用在Intel架構系統本地端高效率運作的訣竅
各種AI模型正進駐PC，而且它們變得更聰明、快速、強大；然而，仍會有一個問題：如何在不同的硬體加速器──例如英特爾的GPU或NPU──上讓模型發揮最佳效能？
加速英特爾GPU上的LLM：實用的動態量化指南
動態量化是一種強大的最佳化技術，能顯著提升Transformer模型在Intel GPU的性能，包括搭載於Lunar Lake、Arrow Lake處理器，配備XMX引擎的硬體，以及Alchemist、Battlemage等系列獨立顯卡。
【Arm的AI世界】GitHub與Arm為開發者徹底改變在Windows上的開發作業
GitHub與Arm緊密合作，致力於最佳化在Arm平台上開發的體驗，透過強化的工作流程，整合原生Arm runner、內建必要工具與函式庫的映像檔，以及GitHub Copilot Extensions，協助開發者運用AI加速開發。