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搭配48V供電網路 創新技術1分鐘搞定車窗除霜
車輛的傳統除霜方法是將內燃機產生的大量廢熱導引至擋風玻璃，但效率不彰且熱分布不均；一家公司開發了創新的解決方案，號稱可在60秒內完成車窗除霜，且能耗僅二十分之一。
當AI擁有手感：機器人「靈巧手」的最後一哩路
機器人靈巧手與 AI 的深度融合，標誌著我們正從「數位 AI」跨向「實體 AI」的新紀元。技術上的可行性已在Tesla、NVIDIA 等企業的推動下得到驗證，未來的挑戰將轉向如何降低硬體磨損成本以及提升跨場景的通用性。
效能全面升級 新一代Intel Xeon 600工作站處理器問世
英特爾宣布推出全新Intel Xeon 600 系列客戶端工作站處理器，為英特爾高階工作站平台（Intel W890晶片組）帶來全面更新。
居家革命：LG Electronics的CLOiD家用機器人
隨著人工智慧與機器人技術的快速成熟，智慧家庭的概念正從「遠端控制」逐步向「主動分擔」演進。人們不再只是希望家電變得更聰明，而是期待它們能夠理解生活情境、做出判斷，甚至完成繁瑣而重複的日常勞動。
開拓GaN元件低電壓應用新戰場 EPC準備在AI時代大顯身手
專精GaN技術的EPC宣布其第七代eGaN系列產品首款元件正式量產，鎖定高密度DC-DC轉換、AI伺服器電源供應器與先進馬達驅動等高功率密度應用場景。不過在該公司執行長暨共同創辦人Alex Lidow看來，新產品量產的更重要意義，在於為GaN元件開拓過去由矽MOSFET長期主導的低電壓應用新市場。
將海量自主武器轉化為台海戰力：美國Replicator與Hellscape戰略剖析
未來戰場將不再只是鋼鐵與火藥的對決，而是演算法與生產線的競賽。美國正透過 DIU 的媒合，試圖將矽谷的創新速度轉化為戰場上的壓制力。
大廠帶動 預估2026年全球AR眼鏡出貨可達95萬台
隨著AI與穿戴式裝置深度融合，Meta Ray-Ban Display Glasses在終端市場獲得的回饋明顯優於預期。在大廠推波助瀾之下，TrendForce預估2026年全球AR眼鏡出貨量將躍升至95萬台，年增率為53%。
以AI助力更準確的氣象預測！NVIDIA新推開放性氣象模型與工具組合
今日氣象與氣候的AI預測，比以往任何時候都更易於被全球各地的科學家、新創公司、開發者、企業與政府機構所使用。NVIDIA在美國氣象學會年會上，發表全新用於氣象與氣候AI的NVIDIA Earth-2系列開放模型、函式庫與框架，提供全球首套完全開放且加速的氣象AI軟體堆疊。
Helix Model：Figure AI人形機器人邁向「可部署智能」的關鍵拼圖
相較於多數機器人仍停留在展示動作或單一任務自動化，Figure AI 的目標非常明確：讓機器人不只是聽懂指令，還可以「主動學習」並「精準行動」
剖析烏克蘭三位一體的數位防線：GIS Arta、 Kropyva、Delta
「砲兵版 Uber」的 GIS Arta，與戰術工具 Kropyva、戰場指揮系統 Delta，共同編織成了烏克蘭的數位防線。這場革命不僅縮短了從發現目標到開火的時間，更實現了「分散部署、集中火力」的軍事奇蹟。
當AI擁有手感：機器人「靈巧手」的最後一哩路
機器人靈巧手與 AI 的深度融合，標誌著我們正從「數位 AI」跨向「實體 AI」的新紀元。技術上的可行性已在Tesla、NVIDIA 等企業的推動下得到驗證，未來的挑戰將轉向如何降低硬體磨損成本以及提升跨場景的通用性。
剖析烏克蘭三位一體的數位防線：GIS Arta、 Kropyva、Delta
「砲兵版 Uber」的 GIS Arta，與戰術工具 Kropyva、戰場指揮系統 Delta，共同編織成了烏克蘭的數位防線。這場革命不僅縮短了從發現目標到開火的時間，更實現了「分散部署、集中火力」的軍事奇蹟。
空中協同作戰：蜂群智慧如何實現不對稱優勢
在現代戰場上，單體武器的強大已不再是絕對的護身符。Shield AI 所推動的蜂群技術，本質上是將戰爭從「破壞力對決」推向了「演算法對決」。
Gemini Robotics的突破： 賦與機器人高等「思考能力」
Gemini Robotics 讓機器人具備了如同人類般的「常識推理」與「視覺規劃」能力。這不僅僅是技術的演進，更是一場關於邏輯如何產生力矩的哲學革命——意即 AI 的高層思考，已能精確導向物理世界的精準出力。
抗干擾！無人機如何完成戰場狙擊協同任務
烏克蘭採用V-BAT無人機協同海馬斯火箭系統摧毀了多處俄軍自以為處於「電戰保護傘」下的後勤節點，進而證實了：只要無人機能偵測到目標物的座標，海馬斯就能打到那裡，本文將剖析介紹其中的關鍵技術。
Tesla Optimus Gen 3：以自駕AI為引擎的通用人形機器人
特斯拉（Tesla ）推出的AI人形機器人Optimus，是其中備受關注的代表之一。隨著Optimus Gen 3 (V3) 的面世，不僅象徵著硬體靈活度的飛躍，更代表了「體現智能」（Embodied AI）正式跨入工業與家庭應用的關鍵奇點。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
軟體定義工廠如何重塑工業競爭力
軟體定義工廠的興起，宣告了製造業的勝負關鍵已從「硬體規模」轉向「代碼效能」，也就是：製造業的未來在雲端。
助力新世代機器人跨越三座門檻：VLA、World Model、Sim2Real
過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
【Arm的AI世界】運用本地端LLM推論重塑智慧家庭的隱私與延遲表現
本文將帶領讀者了解如何透過Raspberry Pi 5與基於Arm的本地端LLM推論，打造一個完全私有、無需依賴雲端、且具備即時效能的智慧家庭助理。
用GenAI自動拆解程式碼學習：GenAI時代的新程式學習法
即使不會寫程式，也可以叫GenAI幫你生！本文將介紹如何利用GenAI拆解程式碼，並且設計出更多進階應用。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
「動手」之前 你需要了解電腦系統的基礎知識點！
現今所有的電腦系統都只不過是軟體和硬體的組合，本文將依照這一核心理念，逐步電腦系統的基礎知識點，掌握基本知識，許多問題都將迎刃而解。
OpenVINO×ExecuTorch：解鎖英特爾架構AI PC模型推論效能新境界
在這篇深度解析技術文章，我們將探討ExecuTorch的OpenVINO後端——這是一種專為簡化異質運算複雜度而設計的解決方案，讓單一模型能智慧地運用CPU、GPU與NPU的專有功能，達到近乎原生的效能表現。
使用xG24無線SoC和Arduino開發板打造機器學習魔法棒
本文將展示如何使用Silicon Labs的xG24無線SoC開發套件與Arduino Nano Matter開發板平台，結合TensorFlow Lite Micro打造一個能夠辨識手勢的「魔法棒」裝置。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。
讓生成式AI應用在Intel架構系統本地端高效率運作的訣竅
各種AI模型正進駐PC，而且它們變得更聰明、快速、強大；然而，仍會有一個問題：如何在不同的硬體加速器──例如英特爾的GPU或NPU──上讓模型發揮最佳效能？
加速英特爾GPU上的LLM：實用的動態量化指南
動態量化是一種強大的最佳化技術，能顯著提升Transformer模型在Intel GPU的性能，包括搭載於Lunar Lake、Arrow Lake處理器，配備XMX引擎的硬體，以及Alchemist、Battlemage等系列獨立顯卡。