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兩款聯發科Genio單板電腦觀察
MediaTek於2022年提出Genio系列晶片，此系列也是針對IoT市場而推…近期業界即有兩片系統板使用Genio系列晶片，一是瑞莎科技(Radxa)的NIO 5A系統板，另一款則是台灣威盛電子(VIA)的系統板Transforma Model 1…
聯發科技投入產學資源促進半導體前瞻技術研發與高階人才培育
聯發科技邀集產業、學界長期合作夥伴齊聚一堂，進行半導體產業前瞻技術的研究成果發表與互動交流；並頒發產學合作的「傑出研究獎」與「卓越貢獻獎」，以表彰優秀前瞻的研發成果，以及對業界具明顯影響和貢獻的研究團隊。
LeRobot模擬學習與硬體選購全攻略
LeRobot 打開一條低風險、高彈性的大門，讓你先在雲端和模擬世界裡試水溫，等AI策略成熟後再出手，把每一分預算花在刀口上。
手機＋試紙＋AI就能完成健康檢查？來自印度的新實驗在台灣落地
Neodocs，從「檢測的源頭」重新設計，打造一套無需醫療單位介入、人人都能使用的即時健康檢測工具。他們從尿液與血液樣本出發，結合化學感測與手機演算法，將過去只存在於實驗室的檢查流程濃縮到日常生活中。
平民化的AI機器人開源平台：LeRobot是什麼？
LeRobot 的誕生，讓機器人AI不再是少數大企業的專利，而是開放給所有熱愛創新的人。它的開箱即用預訓練模型、多模態學習技術、開放資料生態與端到端任務設計，大幅降低了開發門檻，成為學術研究、產業應用和個人創客的強大助力。
Ollama官方模型分類觀察
AI模型多自然是選擇豐富，但也容易選擇無力，因此Ollama官方開始給模型分類，其實就是給模型標籤；完全沒有標籤的模型就是很尋常、四平八穩的一般大語言模型，有標籤則有其特殊點，目前有四種主要標籤。
【創業小聚】Aizip如何靠「小而美戰略」，打進SoftBank與瑞薩供應鏈？
Aizip憑藉對嵌入式系統、硬體架構的理解，將目光投向了大型模型在終端應用時所會面臨的挑戰，專注於研發能夠在邊緣裝置高效運行的「微型AI模型」。
鴻海運用NVIDIA技術為醫療照護應用打造實體機器人助理與AI模型
全球醫療照護系統預計在2030年時將面臨450萬名護理師的短缺。鴻海科技集團正在透過NVIDIA加速的解決方案協助減輕負擔，如Nurabot，這款協作護理機器人可分擔在醫院內運送藥物和檢體等耗時且疲勞的工作…
A2A和MCP共舞：讓Agent溝通不再雞同鴨講！
在智慧工廠、倉儲物流、自主機器人甚至多模組 AI 系統中，A2A 提供了溝通的渠道，而 MCP 則保證了語意的一致性。兩者結合，才能實現真正智慧、靈活、可擴展的智能系統。
英特爾與宏碁智醫以AI PC大幅縮短眼部病變檢測時間
宏碁智醫的AI輔助軟體VeriSee DR用於輔助診斷糖尿病視網膜病變，而針對年齡性黃斑部病變則有VeriSee AMD為輔助篩檢工具。這些工具的檢測結果皆採用搭載Intel Core Ultra處理器的宏碁筆記型電腦進行處理和儲存，全程無需網路連線…
平民化的AI機器人開源平台：LeRobot是什麼？
LeRobot 的誕生，讓機器人AI不再是少數大企業的專利，而是開放給所有熱愛創新的人。它的開箱即用預訓練模型、多模態學習技術、開放資料生態與端到端任務設計，大幅降低了開發門檻，成為學術研究、產業應用和個人創客的強大助力。
A2A和MCP共舞：讓Agent溝通不再雞同鴨講！
在智慧工廠、倉儲物流、自主機器人甚至多模組 AI 系統中，A2A 提供了溝通的渠道，而 MCP 則保證了語意的一致性。兩者結合，才能實現真正智慧、靈活、可擴展的智能系統。
【開發資源】TinyML MCU 等級開源推論引擎
開源推論引擎在人工智慧應用中扮演著關鍵角色，提供了多樣化且高效能的解決方案，以應對從嵌入式系統到大型資料中心的廣泛需求，本文將介紹TinyML MCU 等級開源推論引擎的連結資源。
【Arm的AI世界】輕鬆運用虛擬平台與嵌入式評估套件加速終端AI應用開發
開發機器學習(ML)應用頗具挑戰，尤其是涉及專用硬體。好消息是，Corstone-320固定虛擬平台(FVP)簡化了這個過程，無需實體的硬體即可開發和測試ML應用。
無人機倉儲盤點之AI技術剖析
本文將探討人工智慧與無人機技術在智慧倉儲盤點中的工作流程、AI核心技術，以及多機協同作業的實作方式。
【當LLM遇上樂高】CMU推自動生成積木設計的 LegoGPT 開源工具
LegoGPT 的問世，象徵生成式 AI 正式跨出純數位內容的限制。過去，生成式 AI 主要應用於圖像、語言、音訊等虛擬內容，LegoGPT 則代表 AI 開始與現實物理邏輯結合，進入「實體建構」的新應用層次。
從多模態到全模態：AI 邁向理解世界的下一步
Gemini 2.5 Pro、GPT-4o 與 Claude 3.7 Sonnet等模型正走向全模態這條路，而全模態模型的成熟，將成為通用人工智慧（AGI）是否可能實現的關鍵里程碑。
認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
IPEX-LLM是英特爾為其 XPU（Xeon/Core/Flex/Arc/PVC）提出的低位元 LLM 開源（Apache 2.0授權）函式庫，是專為 PyTorch 生態打造的LLM執行擴充套件，具有廣泛的模型支援、低延遲和記憶體佔用小等優勢。
提升複雜場景辨識力：YOLOv12 向 Transformer 技術靠攏
YOLOv12也向Transformer技術靠攏！本文介紹其創新設計技術亮點。
AI程式助手：GitHub Copilot 是什麼？
AI程式助手是一項結合人工智慧與軟體開發的創新工具，無論是加速專案開發、減少錯誤，或作為學習的輔助，都是當代開發者不可忽視的利器。本文介紹熱門的Github Copilot，以及3個類似的工具。
【Arm的AI世界】輕鬆運用虛擬平台與嵌入式評估套件加速終端AI應用開發
開發機器學習(ML)應用頗具挑戰，尤其是涉及專用硬體。好消息是，Corstone-320固定虛擬平台(FVP)簡化了這個過程，無需實體的硬體即可開發和測試ML應用。
用GenAI生成連連看樣板
本文將介紹如何利用 GenAI 生成可以輔助台語學習的連連看小遊戲。
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
本文介紹由Google DeepMind主導推動的通用機器人AI基礎模型 – Robotic Transformer的先進模型：RT-X。
用OpenVINO GenAI解鎖LLM極速推論：推測式解碼讓AI爆發潛能
借助簡化開發和最佳化硬體利用率的工具，OpenVINO使開發者能夠在各種即時和資源受限的場景中部署高性能的LLM；無論是構建回應迅速的聊天機器人或高效率虛擬助手，還是具備可擴展性的創意應用，OpenVINO正在重新定義AI推論的可能性。本文將探討如何利用OpenVINO GenAI的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。
細談「春仔產生器」的專案拆解
本文將接續《用生成式 AI 打造「春仔」產生器》一文，深入拆解此專案，介紹程式解析的三大理路。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身，就像真人一樣，要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力，其中就需要用到許多生成式AI技術，包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字，交給大語言模型(LLM)進行文字問答，再將文字轉語音(TTS)把答案讀出，最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版，為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch，高效率地部署原生開發的PyTorch模型，基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
【CIRCUS Pi】ESP32教學系列：用ESP32玩91段電子紙
本文將介紹怎麼使用 I2C 介面的溫溼度感測器，並且將溫溼度資訊顯示在電子紙螢幕上面。
用生成式AI打造「春仔」產生器
本文將介紹如何利用GenAI輔助，設計出能動態生成台文春聯的小程式。
【Maker電子學】Flash 記憶體的原理與應用—PART22
本篇文章說明如何抹除及寫入 SD 卡上的資料，並說明使用這些指令的相關程序。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
