如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample（裁剪）與 Split sample（分割）
本文將介紹使用 Edge Impulse 來建立感測器資料集時，如何一次上傳較長秒數的資料，再進行裁剪或分割。
實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！
TinyML能做什麼？回應寵物、讓你的掃地機器人不再卡住！
TinyML並不是一種技術的代稱，而是一種概括性的詞彙，只要是能夠在微控制器（MCU）晶片上實現AI/ML推論工作的，就可以說是TinyML。那麼我們就來看看TinyML有哪些有趣應用吧。
TinyML效能基準測試：MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察
先前MLCommons公佈過一次0.5版的測試，約在去年六月，今年四月則再次更新，稱為0.7版，雖然一樣是非正式版，但參與測試的軟硬體陣容已大幅擴充，值得觀察！