【2024 MAI Talks】以智慧感測平台實現TinyML落地應用
從邊緣設備到感測器，AI走下雲端進入終端，將在日常生活與各行各業實現具備龐大潛力與價值的不同應用。源壹科技資深產品經理賴南宏在以「用智慧感測平台實現TinyML的落地應用」為題之演說中，透過對該公司智慧感測硬體平台技術細節的介紹，以及未來趨勢以及實際應用案例的分享，讓聽眾對TinyML邊緣運算的「威力」有更深入的了解。
【2024 MAI Talks】用樹莓派玩轉Edge AI
當這個Maker愛用的單板電腦(SBC)遇上AI，會迸出什麼火花呢？這場「用樹莓派玩轉Edge AI」的演講即邀請到台灣樹莓派創辦人Sosorry來開講，帶Maker們看到無限可能。
【2024 MAI Talks】打造企業Local LLM的挑戰與策略
耐能智慧產品行銷協理陳宇春指出，企業在推動Local LLM應用時，需要關注服務化趨勢、模組整合、速度與適用性、資源管理等各方面的議題。
釋放多模態AI的力量：利用Pix2Struct和Optimum Intel
多模態可以同時處理視覺、聽覺和文字資料，以驚人的深度和精確度解釋其環境；在這篇文章中，我們將深入探討多模態AI的能力，並探索Intel的OpenVINO工具套件如何最佳化這些複雜系統，以因應現實世界的應用。
【2024 MAI Talks】開發者如何選擇Edge AI開發方案？
Edge AI Taiwan版主Jack Hsu博士指出，從最小的晶片到高成本的伺服器解決方案，市場上的選擇豐富多樣。他強調了應用的多樣性和定制性，說明不同的計算需求和功耗會影響硬體選擇。
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