OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估：以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例
本文主要於ASRock NUC BOX-155H平台進行，使用Intel Core Ultra運作的NUC (下一代計算單元)。我們將姿態辨識模型OpenPose、3D Pose、MoveNet 與 YOLOv8 模型轉換為OpenVINO IR模型格式，分別在CPU、iGPU及NPU上進行部署。觀察這些模型在CPU、iGPU及NPU的硬體效能差異，透過實際執行影片推論的過程，觀察NPU的性能表現。
【2024 MAI Talks】健身設備運動姿態AI評估系統
在這場分享中，李盛安老師深入介紹了其最近投入的AI產學合作開發專案：「健身設備運動姿態AI評估系統」，此系統利用人工智能技術，提升健身器材的運動效果並防止運動傷害。
【2024 MAI Talks】以MPU實現Edge AI應用
在2024年MAI開發者大會上，恩智浦半導體(NXP)應用工程師林孟汝於主題為「以MPU實現Edge AI應用」的專題演說中，介紹了在微處理器(MPU)在Edge AI應用中發揮的關鍵作用，也分享了多個創新應用案例。
【2024 MAI Talks】以智慧感測平台實現TinyML落地應用
從邊緣設備到感測器，AI走下雲端進入終端，將在日常生活與各行各業實現具備龐大潛力與價值的不同應用。源壹科技資深產品經理賴南宏在以「用智慧感測平台實現TinyML的落地應用」為題之演說中，透過對該公司智慧感測硬體平台技術細節的介紹，以及未來趨勢以及實際應用案例的分享，讓聽眾對TinyML邊緣運算的「威力」有更深入的了解。
【2024 MAI Talks】用樹莓派玩轉Edge AI
當這個Maker愛用的單板電腦(SBC)遇上AI，會迸出什麼火花呢？這場「用樹莓派玩轉Edge AI」的演講即邀請到台灣樹莓派創辦人Sosorry來開講，帶Maker們看到無限可能。
【2024 MAI Talks】打造企業Local LLM的挑戰與策略
耐能智慧產品行銷協理陳宇春指出，企業在推動Local LLM應用時，需要關注服務化趨勢、模組整合、速度與適用性、資源管理等各方面的議題。