PyTorch Lightning:讓深度學習更高效、更乾淨的框架
PyTorch Lightning 的出現,代表著深度學習工程實踐的一次質變。它並未重新發明 PyTorch,而是讓 PyTorch 更乾淨、更高效、更具生產力。
加速英特爾GPU上的LLM:實用的動態量化指南
動態量化是一種強大的最佳化技術,能顯著提升Transformer模型在Intel GPU的性能,包括搭載於Lunar Lake、Arrow Lake處理器,配備XMX引擎的硬體,以及Alchemist、Battlemage等系列獨立顯卡。
【Arm的AI世界】GitHub與Arm為開發者徹底改變在Windows上的開發作業
GitHub與Arm緊密合作,致力於最佳化在Arm平台上開發的體驗,透過強化的工作流程,整合原生Arm runner、內建必要工具與函式庫的映像檔,以及GitHub Copilot Extensions,協助開發者運用AI加速開發。
OpenVINO 2025.3: 更多生成式AI,釋放無限可能
全新 OpenVINO 2025.3 版本帶來更快的上手體驗和更強大的性能。此次升級重點聚焦生成式AI,新增對多種尖端模型的支援,並推出全新GenAI流水線,全面擴展了OpenVINO Model Server的能力。
「高通台灣AI黑客松」決賽結果揭曉
高通攜手華碩、台灣微軟與仨宇共同舉辦的「Qualcomm Edge AI Developer Hackathon高通台灣 AI 黑客松」,在歷經徵件初選及24小時的實體競賽後圓滿落幕。
有了Intel AI Playground 不寫程式也能輕鬆玩生成式AI
Intel整合自家NPU/GPU硬體強大算力及OpenVINO開源推論工具套件,開發出一套「AI Playground」,讓聊天對話、文字生成影像及影像強化輕輕鬆鬆就能完成。