【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
從資料到部署一站加速：研華攜手Edge Impulse降低Edge AI開發門檻
研華日前舉辦的一場線上研討會邀請到資深開發者與技術專家，分享如何妥善運用Edge Impulse平台搭配研華AOM-2721開發套件，協助開發者縮短從資料到部署的週期，並以PCB焊接瑕疵檢測作為示範場景，呈現工業視覺應用從零開始建置物件偵測系統的完整流程。