微軟AI經濟研究院（Microsoft AI Economy Institute）最新發布的全球AI滲透率與使用趨勢報告《Global AI Diffusion Q1 2026 Trends and Insights》顯示，生成式AI的擴散正持續加速，且成長動能與分布樣貌已出現明顯變化，全球經濟版圖在AI驅動下的重新洗牌。2026年第一季，全球15至64歲工作年齡人口中，曾使用生成式AI產品的比例從2025年下半年的16.3%提升至17.8%，增加1.5%；同時，已有26個經濟體的AI擴散率超過30%。考量全球人口基數，這意味著數以千萬計的新使用者正在將 AI 導入日常工作與生活。
值得注意的是，亞洲地區已正式取代歐美成為近期推動全球AI使用率成長的主要引擎。微軟報告指出，自2025年年中以來，全球成長最快的15個市場中有12個位於亞洲，且每個市場的AI使用者占比至少較2025年上半年增加25%。其中，南韓、泰國與日本分別以43.2%、36.4%與34.1%的成長幅度領先，蒙古、伊朗、寮國、土耳其、哈薩克、吉爾吉斯、烏茲別克、越南與柬埔寨等市場也呈現快速擴散，代表這波成長並不侷限於高度成熟的數位經濟體，而是同時涵蓋已開發與新興市場。
台灣在這份排行榜中的位置也進一步提升。根據微軟統計，台灣在2025年下半年AI擴散率為28.4%，排名第23；到了2026年第一季，AI擴散率提升至31.8%，排名上升至第20，季度增幅達3.4%。這使台灣不僅進入全球前20名，也與美國、德國、丹麥、波蘭、義大利等主要經濟體同處於約30%上下的AI普及區間，反映本地使用者對生成式AI工具的接受度正在快速提升。
亞洲市場AI擴散成長快速 全球南北差距擴大
微軟分析，亞洲市場快速成長的關鍵動力之一，是AI模型在非英語語言與多模態互動能力上的進步。過去生成式AI早期應用高度仰賴英語能力，也使不同語言市場在使用體驗上存在落差；但隨著大型語言模型在中文、日文、韓文與其他亞洲語言上的表現改善，AI工具逐漸能夠處理訊息溝通、搜尋、學習、內容創作與工作協作等日常任務，降低一般使用者的進入門檻。報告也提到，多語言基準測試顯示，模型在14種語言上的表現持續逼近英語水準，成為推動非英語市場採用的重要因素。
日本是這波變化中最具代表性的案例之一。報告指出，日本全球AI擴散排名從2025年上半年的第56名提升至2026年第一季的第48名，單季採用率增加3.4%，成長速度超過全球平均三倍。日本企業從製造、醫療到零售業，正以前所未有的速度整合 AI 解決方案，並在國家政策的強力背書下，形成了一個多元且充滿活力的產業生態系。微軟認為AI模型日文能力提升是主要原因，從專業考試與語言理解基準來看，近期模型處理日文複雜任務的能力已有明顯改善，也讓AI更容易進入在地知識工作與開發流程。
南韓則展現另一種高滲透、高成長的態勢。2026年第一季，南韓AI擴散率從2025年下半年的30.7%提升至37.1%，排名由第18名上升至第16名，單季增幅達6.4個百分點，是太平洋地區表現最突出的市場之一。南韓政府對生成式 AI 的戰略性投資，加上其國內強大的互聯網生態系統，使得 AI 技術能夠以極快的速度轉化為大眾市場的應用。
這種以亞洲為中心的成長態勢，標誌著AI技術民主化進入了新階段。過去AI的發展高度依賴英語系國家的技術輸出，但隨著各國本地語言能力的提升，AI 正在變得更加「在地化」。報告指出，亞洲市場的快速增長，除了受益於完善的 5G 連網能力等硬體設施外，更在於消費端對於新技術的包容度。無論是在東南亞的新興經濟體還是東北亞的已開發國家，使用者對於能提升效率、改善生活品質的 AI 工具表現出極高的嘗試意願。這種自下而上的消費動力，與政府自上而下的政策引導形成合力，促使亞洲成為目前全球 AI 實驗與應用的最活躍區域。
然而，在全球普及率提升的背後，報告也發出了一個嚴峻的警告。儘管 AI 正在全球擴散，但「全球北方」（高收入地區）與「全球南方」（低收入地區）之間的差距卻在進一步拉大。目前，北方國家的平均 AI 採用率已達 27.5%，而南方國家僅為 15.4%。高收入地區的成長速度甚至是低收入地區的兩倍以上。這種數位鴻溝的擴大，反映出在基礎建設投資、電力供應穩定性以及數位技能培訓方面的深層不對等。如果不能有效解決這些結構性挑戰，AI 的紅利可能會進一步加劇全球貧富差距，而非成為促進公平發展的工具。
然而微軟報告也提出了一個警訊：儘管 AI 正在全球擴散，但較高收入的「全球北方」（Global North）地區與收入較低的「全球南方」（Global South）之間的差距卻在進一步拉大。2026年第一季，北方國家的平均AI採用率已達27.5%，而南方國家僅為15.4%，兩者成長速度差距達兩倍以上。
這種數位鴻溝的擴大，凸顯AI普及並不只是模型能力或應用創新的問題，也與電力、網路連線、裝置取得、數位技能與在地語言支援密切相關。若這些基礎條件無法同步改善，生成式AI可能進一步放大既有的數位落差，使高收入國家與數位能力較強的族群更快受益，而基礎建設不足的地區則難以取得同等的生產力提升。
AI程式開發工具改變軟體生產節奏
除了地域分布，微軟也將軟體開發列為2026年第一季AI經濟影響最明顯的領域之一。報告指出，受到AI程式開發工具快速演進影響，全球GitHub程式碼上傳量（Git pushes）在2026年第一季達到3.8億次，較2025年第一季的2.13億次年增78%；同期間，新建立的GitHub儲存庫數量也從1,470萬個增加至2,130萬個，年增45%。
這反映AI輔助開發工具（如 GitHub Copilot 等）對程式開發流程的重塑：AI 不僅縮短了軟體迭代的週期，更大幅度降低了程式碼產出的門檻。過去需要數週才能完成的開發任務，現在透過 AI 輔助，可能在幾天甚至幾小時內就能達成。這種效率的提升正從根本上改變軟體產業的經濟模型，但也同時對傳統程式設計師的角色提出了挑戰，要求他們從單純的程式碼編寫者轉變為AI系統的監督者與架構師。
這反映AI輔助開發已不只是程式碼補全，而是逐漸進入更完整的軟體生命週期。報告提到，GitHub Copilot已從編輯器內的建議工具，演變為支援多模型、命令列、協作流程與開發代理人的平台；而Anthropic Claude Code、OpenAI Codex等工具也讓開發者能以自然語言描述需求，再透過反覆檢視、修改與測試完成更複雜的開發任務。AI代理人相關的GitHub pull request數量，自2025年6月以來更出現超過28倍成長，顯示代理式開發流程正在快速擴散。
2026將是AI務實應用年：公平與包容性成為重要課題
從整體趨勢來看，微軟的報告指出生成式AI正在進入更務實的擴散階段。一方面，亞洲市場的快速成長說明，只要在地語言能力、數位基礎建設與使用需求成熟，AI採用就可能跨越早期門檻，快速進入日常工作與生活場景。對台灣而言，31.8%的AI擴散率與全球前20名排名，代表本地已有相當高的使用基礎；下一階段的關鍵，將是如何把「會使用AI」進一步轉化為產業流程、軟體開發、教育訓練與企業營運中的實質生產力。
而進入2026 年，AI的發展正從過去幾年的「概念炒作」與「試點項目」，全面進入更加務實的「實際應用」階段。企業與政府不再滿足於展示 AI 的可能性，而是專注於如何將 AI 整合進核心業務邏輯中，以實現真正的價值產出。這種轉變體現在醫療診斷的精準化、法律文件的自動化審閱、以及智慧城市管理系統的全面升級。在許多領先的經濟體中，AI 已成為支撐基礎設施運行的底層邏輯，而非一個額外的選項。
隨著AI介入社會運作的程度加深，公平與包容性的問題變得比以往任何時候都更加迫切。報告強調，為了確保 AI 的進步能夠造福更多人，世界各國的AI政策不應只著眼於模型與應用，還有連網能力投資、數位技能與提供能適應不同文化、語言與經濟條件的 AI 模型。台灣與韓、日等亞洲市場的成功經驗，就證明了當技術、政策與本地文化達成和諧共振時，AI 能釋放出巨大的經濟潛力。
總結微軟報告，我們看到了一個充滿活力但也充滿挑戰的未來。AI 正在以亞洲為跳板，重新定義全球競爭力。台灣在這一進程中佔據了有利的位置，但仍需保持對全球趨勢的敏感度，我們必須正視15.4%採用率背後的廣大地區，如何將這些被邊緣化的市場納入全球AI成長版圖，會是未來幾年全球領導者必須面對的最核心課題。技術本身固然重要，建立一個讓所有地區、所有族群都能公平獲取技術紅利的生態系，將是決定這場AI革命最終成敗的關鍵。
- AI加速滲透全球：亞洲扮演成長主引擎 台灣進入Top 20 - 2026/05/11
- 從雲端走向終端：Edge AI成為產業數位轉型新戰場 - 2026/05/06
- 代理式AI與數位孿生正在重塑電子工程設計流程 - 2026/04/21
訂閱MakerPRO知識充電報
與40000位開發者一同掌握科技創新的技術資訊！
