如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
AI實現健康大未來！ 英特爾攜手生態系夥伴展現最新智慧醫療應用成果
台灣醫療科技展（Healthcare+ EXPO 2024）於12月5日至12月8日在台北南港盛大開展，英特爾(Intel)攜手合作夥伴共同展示運用最新AI技術的智慧醫療應用案例；今年展覽聚焦生命科學、智慧醫院、5G雲端AI、AI醫療等4大主軸，引領參觀者深入了解英特爾從雲端到邊緣如何布署智慧醫療產業。
【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。
結合完整軟硬體生態系資源與創新AI技術 產業專家描繪「智造未來」
英特代理商夥伴建智與自動化領導廠商Moxa合作，以「AI創新-智造未來」為題舉辦了一場技術講座，邀集多位專業講師講解Intel最新邊緣AI解決方案與AI PC平台發展藍圖，並分享Intel的開放源碼AI開發平台OpenVINO以及即時解決方案在開發創新邊緣AI應用方面的優勢所在。
【活動報導】運用OpenVINO釋放AI PC創新威力！
第六場OpenVINO DevCon線上講座以「運用OpenVINO技術釋放AI PC的創新威力」為題，由Intel專家帶領聽眾深入了解AI PC的優勢與應用實例，並邀請到慈濟大學醫學資訊學系副教授李盛安，分享他以OpenVINO搭配AI PC平台實現AI健身輔助教練的開發經驗。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
