【CIRCUS Pi】AI 教學——實測 UP Squared Pro 7000 Edge 製作 AI 專案
習慣以筆電或桌機運行 Windows 的使用者在製作 AI 邊緣運算專案時，選擇同樣安裝Intel CPU的單板電腦能大幅度降低熟悉新系統的時間，而OpenVINO 2022.1出現更降低了Intel 執行 AI 推論的部屬與操作時間，本文將使用研揚的 UP Squared Pro 7000 Edge進行實測與教學。
【活動報導】聚焦新版OpenVINO Intel全球技術專家分享最新AI開發趨勢
英特爾舉辦的2023年首場DevCon系列線上講座，由重量級講者與近300位聽眾分享過去五年來OpenVINO團隊持續推動技術進展以及擁抱開源的理念，並介紹2023.0版本OpenVINO的技術亮點，及如何利用該工具套件加速部署當前最夯的生成式AI模型，實現高性能推論應用。
迎接AI時代 用最AI的方式學習AI
在多年前將Arduino開發板導入台灣市場、引領Maker年代的PlayRobot，以Intel所開發的開放性深度學習推論應用工具套件OpenVINO做為媒介，設計結合動手實作與理論的教學課程，期望能讓完全不懂AI的新手、或是跨領域的學習者，都能輕鬆進入AI世界。
【開箱評測】OpenVINO讓你不上網也能和Dolly聊聊天
以往在AI模型部署優化及推論部份，通常都會想到使用 Intel OpenVINO，不過大家多半只注意到它在「電腦視覺」相關的應用，殊不知自從2022.1版後就已開始加入許多「自然語言」的範例。而最近2023.0版又更加強GPU處理記憶體動態外形(Dynamic Shape)的能力，使得如生成型預訓練變換模型(GPT)這類基於轉換器(Transfomer)技術的大型語言模型能得到更好的實現。
【Edge AI專欄 #06】 Intel OpenVINO 2023.0初體驗─如何快速在Google Colab運行人臉偵測
如今在學習AI時，往往需要一個好的教練指導開發AI的每個步驟和細節，不然就得換一套方便的工具，讓我們能專心在開發應用程式而不需要了解太多AI的數學和原理，而其中 Intel OpenVINO Toolkit就是一套不錯的AI推論(Infernece)優化工具。
利用OpenVINO部署HuggingFace預訓練模型的方法與技巧
透過HuggingFace開源的Transformers、Diffusers程式庫，只需要要調用少量介面函數，入門開發者也可以非常便捷地微調和部署自己的大模型任務，你甚至不需要知道什麼是GPT、BERT就可以用它們的模型，開發者不需要從頭開始構建模型任務，大幅簡化了工作流程。