【Jack Hsu】專欄

為了讓大家更了解追求淨零碳排發展歷史及如何利用邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)技術來改善生活中能源的不當浪費，本文簡單介紹了五個案例，希望能拋磚引玉，吸引更多創意發想！

本篇文章會簡單盤點一些常見的資料擴增手法，包含影像類（二維資料）及時序類（一維資料，如聲音、溫度、振動等各式感測器產生的連續信號），希望能帶給大家一些幫助。

剛落幕的臺灣智慧農業週及臺灣國際海洋暨漁業產業展中有相當多廠商秀出AIoT應用，主要分為傳統的智慧監控、遙控、管理及新一代具有影像、聲音分析能力的邊緣智慧應用，本篇文章會針對後者幫大家簡單介紹幾項最新邊緣智慧的應用。

雖然我們難以像蟻人或黃蜂女一樣把自己縮小而保持生理機能不變，但把超巨大的AI模型縮小而保持推論精度不變，還是有很多方法可以達到的。接下來我們就來幫大家簡單介紹一下幾種常見技術。

6月27日，公佈了Tiny v1.1測試結果報告，其中包括了台灣新唐科技(Nuvoton)及臺灣發展軟體科技(Skymizer)提交的亮眼成果。本篇文章會來幫大家解讀一下這份報告，讓大家能更了解未來單晶片運行AI的方向及可行性。

以往在AI模型部署優化及推論部份，通常都會想到使用 Intel OpenVINO，不過大家多半只注意到它在「電腦視覺」相關的應用，殊不知自從2022.1版後就已開始加入許多「自然語言」的範例。而最近2023.0版又更加強GPU處理記憶體動態外形(Dynamic Shape)的能力，使得如生成型預訓練變換模型(GPT)這類基於轉換器(Transfomer)技術的大型語言模型能得到更好的實現。

如今在學習AI時，往往需要一個好的教練指導開發AI的每個步驟和細節，不然就得換一套方便的工具，讓我們能專心在開發應用程式而不需要了解太多AI的數學和原理，而其中 Intel OpenVINO Toolkit就是一套不錯的AI推論(Infernece)優化工具。

本篇文章會介紹MediaPipe及其手部追蹤、手部特徵點提取及手勢辨識的原理，最後再用浮空手勢辨識來控制PowerPoint簡報播放的實例，讓各位感受一下這項工具的方便好用之處。

為了更進一步了解這類迷你主機在AI推論效能的表現，此次選用東擎(ASRock Industrial) NUC BOX-1260P作為測試機，AI推論部份則選用OpenVINO 2022.3版作為基礎工具。而測試項目則使用OpenVINO Notebooks中最新的物件偵測「Convert and Optimize YOLOv8 with OpenVINO」範例作為實測效能的分析。

2023年嵌入式世界展會在德國紐倫堡順利落幕了，在展會中自然也包括了Edge AI及TinyML的相關應用，本文會根據此展會中所展示的項目，帶大家一同看Edge AI及TinyML的發展趨勢。

想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前，我們要先來認識基本觀念，本篇文章會逐一為大家介紹不同類型的AI晶片用途及優缺點，又有那些常見分類及未來可能發展方向。

先從類比、數位系統的關係開始介紹，再來會說明數位系統是如何表示整數及小數，最後會詳解AI模型訓練和推論常用的數字系統，及最新AI專用的數字系統，以便幫大家建立好玩AI前的基本功。

CES 2023有許多創新產品令人眼睛一亮，在邊緣智能(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)相關產品亦有非常精彩的表現，本文將幫大家盤點一下。

Intel OpenVINO Toolkit 2022.1版在今年作出不少重大變革，本文將帶大家認識DL Streamer架構及安裝技巧，以及分析DL Streamer的表現，帶領大家深入了解OpenVINO這項好用的工具。

隨著Win11上市，WSL2也迎來較大幅度的更新，本文將帶著大家從零開始一步一步架設Linux開發環境並且安裝安裝Intel OpenVINO、Docker和DL Streamer進行練習。

OpenVINO 2022.1版本中，透過PrePostProcessor (PPP) APIs使得推論效能有明顯的改善，當使用iGPU來推論時，其效能更大幅超越CPU和神經運算棒(NCS2, Myriad X)。PPP的特色及優勢為何？且看本文介紹。

Intel開發的電腦視覺與深度學習應用的開發套件OpenVINO自2018年問世以來，造福了不少AI應用的開發者，而今年發布的2022.1版是這三年半來最大幅度的更新，本文將簡單盤點此次更新的幾大要點。

EON Tuner是一項對於憑經驗手動逐一調整設定參數來說特別好用的工具，是可更輕鬆並快速找出多種合適且優化的模型，方便我們快速迭代及驗證想法。

結合AI與IoT的智慧物聯網AIoT是近期科技業最火熱的行銷關鍵詞，tinyML（MCU等級的AI）也正悄悄崛起。本文將探討AIoT、MCU及tinyML之間的關聯，能帶給台灣MCU產業鏈什麼樣的機會，以及如何整合才能變成下一個明星產業。

Intel 推出的免費雲端開發平台「DevCloud」，不僅提供OpenVINO讓使用者進行AI推論程式開發及測試，更協助評估佈署後效能，讓使用者可以更精準地採購所需設備。本篇文章將帶領讀者深入了解這項免費工具。

身為人工智慧(AI)從業人員，如何兼顧模型的速度和準確度是一大挑戰。利用INTEL OpenVINO推出的「Post-Training Optimization Tool (POT)」能有效解決，一起來了解如何使用吧。

DL Workbench(Deep Learning Works Benchmark)一個方便的網頁式圖形化介面工具，讓非程式設計背景的社群夥伴都可以輕鬆使用，一起來看看其使用流程以及範例操作吧！

當深度學習技術遇到視訊檔案或串流影片時，逐格(by Frame)影像分析就變得很沒效率，有辦法提升嗎？可試試用DL Streamer來加速喔。

為解決安裝步驟系統無法運行，OpenVINO推出Docker安裝方式，輕鬆搞定安裝及執行問題，本篇簡單說明Docker是什麼？以及相關的工作環境以及範例說明。

透過研華最新「AI人臉辨識運算智能系統」，並搭配和訊連共同開發的FaceView及Intel VPU加OpenVINO，作者從不同面向來開箱評測，帶大家了解這套系統。

CES 2020 消費性電子展於1/7~1/10在美國拉斯維加斯熱鬧展開，本篇文章介紹有關智慧眼鏡、立體顯示技術和人機互動等參展內容。

機器手臂早已成為自動化工廠中不可或缺的最佳幫手，本篇文章將會說明如何使用Intel OpenVINO™+RealSense™自製機器手臂之視覺系統。

本篇文章使用 RealSense D435 深度感測器取得影像，以 YOLO v3 為演算法，並以辨識（偵測）小蕃茄為例和大家介紹從收集（取像）、標註、訓練資料集到推論的工作流程。

文化部「IP內容實驗室」重金由法國引進的「4DViews」系統，且聽Jack解說這技術如何協助台灣多個文創領域產生新的火花。

本篇文章將教大家如何從RealSense SDK擷取彩色、深度及紅外線串流影像並導入OpenCV中，方便後續開發自己的人機介面及相關計算功能。

處理電腦視覺只能靠 OpenCV 單打獨鬥嗎？OpenVINO 開源工具其實強化了「深度學習」技術在電腦視覺的相關應用，有效搭配兩者將能提升執行效能。

本篇文章以 Windows 10 環境安裝RealSense D435 為例，帶著大家一步步完成 SDK 安裝及 3D 感測器的韌體更新。

微軟推出的Kinect雖然在2017年停產，卻也讓體感互動更上一層樓，但其實想要自製體感控制系統也不無可能，本篇文章將會說明，如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。

過去要做到精準的物件偵測，不僅需要高難度的技術更需要專家協助，但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低，本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。

本篇文章依據AIGO第二梯次的廠商出題，探討一般人對 AI 的迷思、說明如何確認導入 AI 成效及未來該如何出題才能得到快速有效的解題方案。

本篇文章教大家如何讓 Jetson Nano 能順利執行 OpenCV4.1.0 中 CUDA 相關函式，該下載什麼、輸入什麼指令，全部詳細告訴你，有一樣困擾的人快來看看。

本篇文章摘要了外國網友比較三個 AI 開發版的文章，內容則是樹莓派加 Intel 神經計算棒、 NVIDIA Jetson Nano 及 Google Coral 三者的實驗數據比較。

Nvidia 近期推出 Jetson Nano AI 開發板，勇奪各大人工智慧社群版面，來看看當前市場上三大 AI 開發板的比較吧！

本文解析 AIGO 「產業出題、AI人才解題」的出題內容，並剖析分別屬於「電腦視覺」、「自然語言」及「數據分析」三大領域涵蓋的範圍及核心技術。

本篇文章提供在樹莓派（Pi 3+）上安裝 OpenCV4 / QT5 的紀錄及注意事項，幫助大家順利進入開發環境。

USB 神經計算棒能加速執行深度學習推論工作，深受創客喜愛，本篇文章比較 Intel Movidius NCS、才剛推出的 NCS 2，及其競爭對手推出的不同規格。

人工智慧當道，對於想學習及實作的 Maker 而言，樹莓派加上 Intel Movidius 神經計算棒（NCS）大概屬最容易取得且最經濟的平台，本文將教你如何打通NCS與Rasberry Pi Zero W連結運作的層層難關。

近年來，機器人運用在農業領域，大大提升生產效率，也展現智慧農業新風貌。本篇文章主要介紹採收機器人在針對不同的蔬果外型、尺寸時，其所運用的夾爪做分類介紹。

本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。

採收機器人主要包含幾大部份，自走車（導航、定位）、機器視覺（果實空間XYZ位置、果實成熟度）、機器手臂（摘取、置放）等，本文將介紹視覺部份的可行技術現況。

上一篇從影像式AI虛擬助理的應用場景以及關鍵技術進行討論，而下篇則著重在於市場趨勢發展，在目前市場發展的趨勢下，「語音助理」已經看似走到了瓶頸，而影像式AI虛擬助理是否能為「語音助理」帶來一道新的氣象？

隨著智慧宗教的市場崛起，宏碁推出智慧佛珠造成大賣，成為一片藍海。除了智慧佛珠還有不少SeaFood（師父）經濟概念產品問世，且看本文介紹。

語音助理發展至今儼然已成了「超級紅海」，但下個「藍海」在那裡呢？會是影像式AI虛擬助理嗎？接下來，第一篇就從應用場景與關鍵技術來為大家說明。

今年電腦圖學及人機互動領域研討會「ACM SIGGRAPH 2018」，作者就官方影片裡的八個項目進行介紹，讓大家能夠了解這些產品的技術與特色。

今年Computex & InnoVEX 2018中可以嗅出一個方興未艾的風潮，那就是邊緣運算，本文將介紹邊緣運算為何興起，以及有哪些台灣廠商已推出相應的解決方案。

當各政府單位、學界及業界街紛紛投入AI產業中，在Maker的場域中，如何迎接這AI世代的來臨呢？本文就為大家介紹如何取得及應用免費的AI實驗場域資源「Google Colaboratory」，並利用「深度學習」模型進行影像二元分類。

想學習深度學習技術的人，第一步通常會遇到一大堆框架（Framework）卻不知如何選擇，本文將告訴你哪些才是主流框架，協助你找出最符合自己需求的框架。

本文延續「人工智慧AI晶片與Maker創意接軌」的系列文章，討論Maker該從何角度切入AI領域，實現更具智能化的創作與應用。

本文延續【PRO_Column】人工智慧AI晶片與Maker創意接軌 （上）的文章，深入介紹目前市場上人工智慧晶片的類型與廠商現況。

Maker（創客）也可以是Youtuber（網紅）嗎？我想這應該也是一個先有雞還是先有蛋的問題。是創客佛心地分享作法才讓一堆粉絲追隨，還是為了想紅搞出一堆瘋狂的創作吸引大家的目光？我想兩者都有。不管你現在是不是Maker，就從現在開始投入Maker的世界吧

本文介紹當紅AI晶片的發展現況及如何與Maker的創作接軌，將分成上、下兩篇來介紹，上篇著重於AI晶片裡「深度學習」技術的原理與應用。

本文將說明如何善用大容量的PSRAM結合Arduino Mini Pro與LCD模組來製作迷你電子看板。

這次的文章是利用上次 OpenQCam 樹莓派迷你開源相機所衍生的應用實例【ePTZ 攝影機】，一樣也會使用到 OpenCV，希望多提供大家一些應用上的想法。

本文教你利用樹莓派 Pi Zero W、500 萬素相機模組、2.2 吋 TFT LCD、OpenCV，完成迷你可愛版數位相機【OpenQCam】。