利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率：ResNet50+LoRA範例
本文將說明如何善用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術，來提升AI模型的訓練效率，以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術，本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例，並搭配LoRA來進行外掛訓練，以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。
從產業型樹莓派上找樂趣：支援ChatGPT的SaraKIT載板
近期一家SaraAI公司推出一片SaraKIT載板，該載板就是為第四代樹莓派的CM而設計的，載板上提供各種感測、控制功能電路等，省去創客再行設計電路，而將開發心力更快轉移到軟體開發、功能驗證等更後段的工作上。本篇文章會對此載板進行介紹。
我只想租用AI加速晶片上哪找？
想租用AI加速晶片上哪找？相信許多人知道是用公有雲，在雲端上用AI加速運算服務，用多少資源、多少時間就依據帳單支付多少錢，不用買晶片。但具體有哪些可用可買呢？本文會為各位創客們盤點一下！
【Edge AI專欄】Edge AI如何協助淨零碳排
為了讓大家更了解追求淨零碳排發展歷史及如何利用邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)技術來改善生活中能源的不當浪費，本文簡單介紹了五個案例，希望能拋磚引玉，吸引更多創意發想！
助力廣泛Edge AI應用落地 Arm Helium架構Cortex-M添「小尖兵」
繼分別於2020年與2022年發表的Cortex-M55、Cortex-M85，以及可搭配Cortex-M系列平台的微神經網路處理器(microNPU) Ethos-U55，Arm近日發表其支援Helium架構的Cortex-M系列最新處理器核心Cortex-M52，旨在為需求更低功耗與成本方案的電池供電IoT裝置帶來更強化的AI功能，並催生更多創新Edge AI應用落地。
目前有哪些大型程式語言模型 （Code LLM）可用？StarCoder、Code Llama、Codex！
本文將介紹開發者正關注大型程式語言模型 – Code LLM，包括Hugging Face推的StarCoderBase/StarCoder、Meta推的Code Llama，以及OpenAI推的Codex，未來將成為開發者重要的編碼助手。