邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
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【Edge AI專欄】 親愛的我把AI模型縮小了- 模型減量與壓縮技術簡介
8 月27

【Edge AI專欄】 親愛的我把AI模型縮小了- 模型減量與壓縮技術簡介

雖然我們難以像蟻人或黃蜂女一樣把自己縮小而保持生理機能不變,但把超巨大的AI模型縮小而保持推論精度不變,還是有很多方法可以達到的。接下來我們就來幫大家簡單介紹一下幾種常見技術。

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用Llama 2和OpenVINO打造聊天機器人
8 月25

用Llama 2和OpenVINO打造聊天機器人

Meta終於推出了免費商用版本Llama 2,藉著這個機會,我們來分享一下如何用Llama 2和OpenVINO工具套件來打造一款聊天機器人。

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【CAVEDU講堂】如何將Jetson Nano透過網路線固定IP連線
8 月21

【CAVEDU講堂】如何將Jetson Nano透過網路線固定IP連線

本文將介紹如何在常用於機器學習和人工智慧開發的Jetson Nano單板電腦上,設定有線固定內網伺服器和DHCP,以便在內部網路中輕鬆連接和管理。

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免「仲介」 OpenVINO能直接支援PyTorch模型物件!
8 月04

免「仲介」 OpenVINO能直接支援PyTorch模型物件!

隨著OpenVINO 2023.0版本的發佈,OpenVINO工具庫中預置了全新的PyTorch前端,為開發者們提供了一條全新的PyTorch模型支援路徑,帶來更友好的用戶體驗—— OpenVINO的mo工具可以直接將PyTorch模型物件轉化為OpenVINO的模型物件,開發者可以不需要將ONNX模型作為中間過渡。

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【CIRCUS Pi】AI 教學——實測 UP Squared Pro 7000 Edge 製作 AI 專案
8 月01

【CIRCUS Pi】AI 教學——實測 UP Squared Pro 7000 Edge 製作 AI 專案

習慣以筆電或桌機運行 Windows 的使用者在製作 AI 邊緣運算專案時,選擇同樣安裝Intel CPU的單板電腦能大幅度降低熟悉新系統的時間,而OpenVINO 2022.1出現更降低了Intel 執行 AI 推論的部屬與操作時間,本文將使用研揚的 UP Squared Pro 7000 Edge進行實測與教學。

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闡述Stable Diffusion繪圖AI的架構知識 (上): 細說Encoder
7 月11

闡述Stable Diffusion繪圖AI的架構知識 (上): 細說Encoder

SD(Stable Diffusion)是當今頂級的Text-to-Image的繪畫技術,本文將介紹其中的重要觀念:負責嵌入的模型(Encoder)及負責生成的核心模型(Decoder) 。

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