OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估：以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例
本文主要於ASRock NUC BOX-155H平台進行，使用Intel Core Ultra運作的NUC (下一代計算單元)。我們將姿態辨識模型OpenPose、3D Pose、MoveNet 與 YOLOv8 模型轉換為OpenVINO IR模型格式，分別在CPU、iGPU及NPU上進行部署。觀察這些模型在CPU、iGPU及NPU的硬體效能差異，透過實際執行影片推論的過程，觀察NPU的性能表現。
【CIRCUS Pi】Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense－ESP32CAM 進化版？
ESP32S3 Sense 是 XIAO 家族系列最新的開發板，同時在這塊板子上也有不少突破點，除了搭載了新的核心 ESP32S3 之外，還使用了板對板連接器使其可以在維持相同面積的 PCB 條件下，擴充了 IO 的數量與功能。
活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率
以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品，可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的
利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率：ResNet50+LoRA範例
本文將說明如何善用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術，來提升AI模型的訓練效率，以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術，本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例，並搭配LoRA來進行外掛訓練，以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。
【CIRCUS Pi】功能最豐富的 ESP32 開發套件 – M5Stack CoreS3開箱評測
M5Stack 最經典的 Core 系列，就是以五公分乘五公分的大小，並且可以模組化進行堆疊，才會有 M5Stack 品牌名稱，而最新的 CoreS3 有哪些特色和功能呢？一起來看看！
以AI進行無人機巡檢河川地貌分析
由於工業科技快速發展，環境議題一直備受討論與重視；近幾年，由於邊緣運算、AI、硬體加速與無人機等技術趨於成熟，公民營機構－－尤以公部門為首－－開始思考是否能借助科技的力量來進行環境工程，本文即以AI物件分割技術作為技術基礎，配合台中市環保局河川揚塵防治計畫進行河床地貌影像分割。