【開箱評測】探索未來:結合迷你PC與生成式AI的個人多媒體助理
以mini PC作為多媒體AI個人助理的應用,展現了AI技術日益貼近日常生活的趨勢,未來這類設備將在提升個人生活品質和工作效率方面扮演越來越重要的角色,而本文將分析NUC BOX-155H這台mini PC在多媒體處理上的效能,並且分享一個未來十分看好、能成為個人多媒體助理的AI模型:Stable Diffusion及其多個版本的發展與應用選擇。
【2024 MAI Talks】AI x Drone 開發與應用趨勢
身為台灣無人機產業的領導者,也是無人機技術創新的熱情倡導者,李志清博士在這場大會中探討了無人機和人工智能結合的未來趨勢。
【Arm的AI世界】Python在Arm平台上的應用
這篇文章將概述Python在Arm平台上--主要是在Linux與Windows作業系統上--的應用。Python程式語言通用性極高、相當受歡迎,可用在不同的環境中…
【2024 MAI Talks】綠色視界:從工業、河流到天空的AI看護
僑光大學資科系陳紀翰老師以「綠色視界-從工業、河流到天空的AI看護」為題,分享AI技術在環境保護中的應用,也展示了如何透過技術介入改善和監控自然環境的質量。
OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估:以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例
本文主要於ASRock NUC BOX-155H平台進行,使用Intel Core Ultra運作的NUC (下一代計算單元)。我們將姿態辨識模型OpenPose、3D Pose、MoveNet 與 YOLOv8 模型轉換為OpenVINO IR模型格式,分別在CPU、iGPU及NPU上進行部署。觀察這些模型在CPU、iGPU及NPU的硬體效能差異,透過實際執行影片推論的過程,觀察NPU的性能表現。