以可重構NPU實現邊緣應用 耐能致力推動AI民主化
成立於2015年、擁有台灣血統的AI晶片設計業者耐能智慧(Kneron)，於2023年底針對企業應用發表以該公司神經網路處理器(NPU)技術為基礎的KNEO 300系列EDGE GPT邊緣裝置，主打可藉由在裝置本地端(不須連結網際網路)運作GPT大語言模型，為使用者實現低延遲、高效率且具備隱私保護與資料安全性的各種Edge AI推論應用，在市場上掀起一波討論熱潮…
【Arm的AI世界】用Vela編譯器在Ethos-U NPU部署神經網路模型
為了因應這波邊緣與終端AI裝置浪潮，Arm特地設計了microNPU 機器學習(ML)處理器Ethos-U，為面積受限的嵌入式與物聯網裝置加速ML推論。要在Ethos-U上部署神經網路(NN)模型，第一步須使用Vela來編譯你已備妥的模型。Vela是一種開源Python工具，可以將神經網路模型最佳化為能在內含Ethos-U NPU的嵌入式系統上執行之特定版本；這篇文章將展示使用Vela編譯模型的工作流程。
Imagimob推出Ready Models加速Edge AI應用部署
Infineon旗下的Edge AI開發平台供應商Imagimob推出專為Edge AI裝置打造的機器學習(ML)解決方案Imagimob Ready Models，可快速部署於Infineon的PSoC 6 等現有MCU硬體上，使用者無需再投入模型開發所需成本、時間和專業知識。
【活動報導】OpenVINO讓生成式AI隨手可及
2024年伊始，OpenVINO的最新版本2023.3 LTS正式發表，更進一步降低了生成式AI技術的門檻，為了讓廣大開發者對最新版OpenVINO的強化功能有更深入的了解，Intel與MakerPRO在2024年1月底共同舉辦了第三場OpenVINO DevCon線上講座…
【Arm的AI世界】為邊緣裝置端對端機器學習提供自動化方案
透過將機器學習開發流程中最繁瑣的部分自動化，TDK Qeexo減少了為支援多款手機耗費的時間與精力。自動化做法也讓他們得以擴展事業的規模，為超過4億支手機提供支援。
專攻馬達控制 瑞薩Edge AI應用RA8系列MCU又添新成員
瑞薩電子(Renesas)宣佈推出採用Arm Helium架構Cortex-M系列M85核心處理器的RA8T1系列微控制器(MCU)，鎖定工業、大樓自動化以及智慧家庭等應用常見的馬達、電源等產品的即時控制要求。