【Arm的AI世界】為邊緣裝置端對端機器學習提供自動化方案
透過將機器學習開發流程中最繁瑣的部分自動化，TDK Qeexo減少了為支援多款手機耗費的時間與精力。自動化做法也讓他們得以擴展事業的規模，為超過4億支手機提供支援。
【Arm的AI世界】利用Arm機器學習嵌入式評估套件快速部署Edge AI應用
Cortex-M55處理器是Arm Cortex-M處理器中人工智慧功能最強大的，也是第一顆基於Arm Helium技術的CPU。儘管Cortex-M55在微小的微處理器上運作機器學習模型速度已經很快了，不過它與Arm Ethos-U55 microNPU完成整合後，在嵌入式系統中最快可讓機器學習推論速度提升480倍。本文將告訴大家如何運用開源的Arm機器學習嵌入式評估套件快速打造並部署嵌入式機器學習應用！
【Arm的AI世界】機器學習為物聯網世界帶來重大變革
一場全新、甚至更強大的轉型正在進行中，邊緣裝置不再依賴雲端運算來詮釋資料，而演變成能根據所產生資料自行做出決策的系統。透過在更接近資料被擷取的地方進行處理，實現了更快的決策，以及隱私保護與安全性的提升。
Arm積極「呼朋引伴」建構堅實AI產業生態系
在AI時代，無論是軟/硬體開發者或是產業界上、中、下游廠商，彼此間必須要有更緊密的合作才能實現各種創新應用，讓終端使用者能享受到AI帶來的便利；為此Arm也宣佈多項全新的策略合作。
不甘初階學習定位，Arduino產業化運用觀察
CES 2020期間Arduino陣營發佈新的Arduino Portenta H7，突顯出Arduino與樹莓派一樣也開始朝產業化運用的專屬硬體發展，本文將對此趨向提出觀察。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
