【啟動AI Maker世代 】2024 MAI 開發者社群大會(5/16-17)
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【Arm的AI世界】縮小Edge AI的技能落差
3 月29

【Arm的AI世界】縮小Edge AI的技能落差

希望運用新型AI和機器學習工作負載的邊緣AI開發團隊,大部分都面對技能落差的問題,導致團隊沒有足夠能力最佳化及加速裝置內的AI。所以有哪些關鍵落差持續存在?讓我們深入探討各個領域的挑戰以及解決方案。

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【Arm的AI世界】機器學習為物聯網世界帶來重大變革
1 月03

【Arm的AI世界】機器學習為物聯網世界帶來重大變革

一場全新、甚至更強大的轉型正在進行中,邊緣裝置不再依賴雲端運算來詮釋資料,而演變成能根據所產生資料自行做出決策的系統。透過在更接近資料被擷取的地方進行處理,實現了更快的決策,以及隱私保護與安全性的提升。

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