「2022 Intel® DevCup」競賽再度重磅登場！號召Edge AI人才同台競技
「2022 Intel® DevCup」競賽提供各界高手與新手一個展現身手的舞台，運用OpenVINO實現AI創新專案，也讓更多有意義的AI應用在台灣落地！
TinyML效能基準測試：MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察
先前MLCommons公佈過一次0.5版的測試，約在去年六月，今年四月則再次更新，稱為0.7版，雖然一樣是非正式版，但參與測試的軟硬體陣容已大幅擴充，值得觀察！
【Edge Impulse】EON Tuner AutoML工具介紹
EON Tuner是一項對於憑經驗手動逐一調整設定參數來說特別好用的工具，是可更輕鬆並快速找出多種合適且優化的模型，方便我們快速迭代及驗證想法。
【OpenVINO開發案例】降低消防救災風險！ 閃燃預警通知
閃燃是一種可怕的火場現象，此現象號稱是消防員的天敵，最容易在一瞬間令消防員致命。本專案希望協助消防員及時判斷出閃燃前的徵兆並加以應變，以挽救不必要的傷亡。
【開箱評測】兼容Jetson系列的工控級邊緣AI準系統：研華EPC-R7200
本文評測一款EPC-7200準系統，它已具有一片Jetson的承載板及外殼機構，且為工控等級的機構，只要將Jetson模組放入設定的位置或系統內，就實現了完整的邊緣AI運算系統。
【OpenVINO開發案例】AI疾病預測系統 以酒癮為例
AI疾病預測系統的開發與應用，可協助診斷，提供遠距或診間醫療衛生服務。本開發案以酒癮為例，開發並應用AI模型，依據疾病史來預測是否罹患酒癮。