一步到位：利用OpenVINO實現LCM高速影像生成
最近橫空出世的潛在一致性模型(LCM)讓文生圖模型的圖片急速生成變成可能。LCM可以在任何預訓練的潛在擴散模型上進行快速推斷、步驟最少，包括穩定擴散模型(Stable Diffusion)。用OpenVINO也能對充滿魔力的LCM文生圖模型進行完全的最佳化、壓縮以及推理加速、快速部署的支援！
【CIRCUS Pi】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
本文將介紹如何使用Azure Custom Vision，做為微軟 Azure 雲端服務旗下的一員，不僅具備強大的功能與整合能力，亦允許開發人員訓練自己的機器學習模型，常見的影像分類 Image Classification 與物件檢測 Object Detection 皆有，適合初學者訓練物件偵測模型。
【Maker 玩 AI】用 Roboflow + Ultralytics HUB 訓練與管理 YOLO 模型
說到要訓練一個客製化 YOLO 模型，可能要讓不少人皺起眉頭了！本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！
【CIRCUS Pi】Maker 玩 AI：SensiML － TinyML 的先驅
SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證，並且能佈署 TinyML 模型在多種不同的中低階微控制器上，不管是在商業開發或社群上都備受好評。本篇將會實際藉由 M5StickC PLUS 範例來體驗 SesiML 的 TinyML 功能。
OpenVINO 2023.1版本問世: 在邊緣端賦能生成式AI
OpenVINO 2023.1版本希望將生成式 AI 的強大功能導入常規桌上型電腦和筆記型電腦，讓這些模型可以在資源受限的本地環境中運作`在整個產品中針對這些場景進行了最佳化，實現了一些關鍵功能，並為我們的下一步工作計畫奠定了基礎。也就是說，我們的變化不僅限於生成式AI，我們還改進了產品的其他部分。以下讓我們來看看這些變化到底是什麼。
【Maker 玩 AI】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
如果初學者想要訓練物件偵測模型，筆者則推薦使用 Azure Custom Vision ！ 本篇文章，會跟各位介紹初學者如何入門Azure Custom Vision ，並輕鬆玩轉它的各項操作！