【Maker 玩 AI】用 Roboflow + Ultralytics HUB 訓練與管理 YOLO 模型
說到要訓練一個客製化 YOLO 模型，可能要讓不少人皺起眉頭了！本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！
【CIRCUS Pi】Maker 玩 AI：SensiML － TinyML 的先驅
SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證，並且能佈署 TinyML 模型在多種不同的中低階微控制器上，不管是在商業開發或社群上都備受好評。本篇將會實際藉由 M5StickC PLUS 範例來體驗 SesiML 的 TinyML 功能。
OpenVINO 2023.1版本問世: 在邊緣端賦能生成式AI
OpenVINO 2023.1版本希望將生成式 AI 的強大功能導入常規桌上型電腦和筆記型電腦，讓這些模型可以在資源受限的本地環境中運作`在整個產品中針對這些場景進行了最佳化，實現了一些關鍵功能，並為我們的下一步工作計畫奠定了基礎。也就是說，我們的變化不僅限於生成式AI，我們還改進了產品的其他部分。以下讓我們來看看這些變化到底是什麼。
【Maker 玩 AI】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
如果初學者想要訓練物件偵測模型，筆者則推薦使用 Azure Custom Vision ！ 本篇文章，會跟各位介紹初學者如何入門Azure Custom Vision ，並輕鬆玩轉它的各項操作！
以AI進行無人機巡檢河川地貌分析
由於工業科技快速發展，環境議題一直備受討論與重視；近幾年，由於邊緣運算、AI、硬體加速與無人機等技術趨於成熟，公民營機構－－尤以公部門為首－－開始思考是否能借助科技的力量來進行環境工程，本文即以AI物件分割技術作為技術基礎，配合台中市環保局河川揚塵防治計畫進行河床地貌影像分割。
在Ubuntu 22.04快速安裝英特爾顯卡驅動程式玩轉AIGC
本文將介紹如何使用EIV (Edge Insights for Vision) 軟體套件 ，以5行指令快速搭建內含英特爾(Intel)顯卡及OpenVINO的AI開發環境，並簡單說明如何使用OpenVINO及英特爾顯卡最佳化文生圖模型Stable Diffusion的速度。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
