【Arm的AI世界】為邊緣裝置端對端機器學習提供自動化方案
透過將機器學習開發流程中最繁瑣的部分自動化，TDK Qeexo減少了為支援多款手機耗費的時間與精力。自動化做法也讓他們得以擴展事業的規模，為超過4億支手機提供支援。
輕鬆利用OpenVINO結合LangChain與Llama2打造智慧小助手
LLM大模型存在很多痛點，包括但不限於資料陳舊、無法和外部元件互動等，本文旨在使用 OpenVINO 2023.1新版本的特性加速Llama2模型，為Llama2客製化Prompt，並用LangChain 實現可連網取得最新消息的輔助搜尋功能
如何設定超參數？Teachable Machine的升級應用！
Teachable Machine提供細緻影像調整，提升模型精確度。本影片將教你了解超參數如learning rate、epoch、batch size的調整方式，是打造卓越深度學習專案的關鍵。
【AI工具教學】你的YOLOv5模型不夠快？用TensorRT來加速吧！
TensorRT是NVIDIA Jetson系列的深度學習模型加速工具，能最佳化硬體、提高效能，適應不同運算精度，並優化模型結構。影片中介紹TensorRT的使用，特別強調YOLOv5轉換、如何操作及其卓越加速效果。
【Arm的AI世界】利用Arm機器學習嵌入式評估套件快速部署Edge AI應用
Cortex-M55處理器是Arm Cortex-M處理器中人工智慧功能最強大的，也是第一顆基於Arm Helium技術的CPU。儘管Cortex-M55在微小的微處理器上運作機器學習模型速度已經很快了，不過它與Arm Ethos-U55 microNPU完成整合後，在嵌入式系統中最快可讓機器學習推論速度提升480倍。本文將告訴大家如何運用開源的Arm機器學習嵌入式評估套件快速打造並部署嵌入式機器學習應用！
零基礎輕鬆入門Teachable Machine上手實作，訓練你的第一個AI模型！
Teachable Machine 是一個由Google於2007年推出的深度學習影像分類訓練工具，本影片將介紹Teachable Machine的由來、操作方式、以及實作訓練深度學習模型的步驟，使觀眾能輕鬆入門深度學習。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
