認識IPEX-LLM:LLM模型最佳化的PyTorch工具
IPEX-LLM是英特爾為其 XPU(Xeon/Core/Flex/Arc/PVC)提出的低位元 LLM 開源(Apache 2.0授權)函式庫,是專為 PyTorch 生態打造的LLM執行擴充套件,具有廣泛的模型支援、低延遲和記憶體佔用小等優勢。
用OpenVINO GenAI解鎖LLM極速推論:推測式解碼讓AI爆發潛能
借助簡化開發和最佳化硬體利用率的工具,OpenVINO使開發者能夠在各種即時和資源受限的場景中部署高性能的LLM;無論是構建回應迅速的聊天機器人或高效率虛擬助手,還是具備可擴展性的創意應用,OpenVINO正在重新定義AI推論的可能性。本文將探討如何利用OpenVINO GenAI的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。
輕鬆用Intel AI PC及OpenVINO建立數位分身
一個完整的數位分身,就像真人一樣,要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力,其中就需要用到許多生成式AI技術,包括利用語音轉文字(STT)得到問題的文字,交給大語言模型(LLM)進行文字問答,再將文字轉語音(TTS)把答案讀出,最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。
AI運算雲平台比較:NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm
本文將針對NVIDIA、Intel及Qualcomm這三家提供的AI雲平台進行定位與應用場景進行比較,有不同需求可選擇適合的平台來部署自己的 AI 應用。
OpenVINO 2025.0來了…一起繼續玩生成式AI吧!
OpenVINO的最新版本2025.0,除了性能的再次提升,也擴大了GenAI模型的支援範圍,並針對Intel NPU導入了關鍵最佳化功能。讓我們一起來探索這些令人興奮的更新!
如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播,可以輸入所需文字,產生對應語音,配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。