利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率：ResNet50+LoRA範例
本文將說明如何善用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術，來提升AI模型的訓練效率，以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術，本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例，並搭配LoRA來進行外掛訓練，以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。
助力廣泛Edge AI應用落地 Arm Helium架構Cortex-M添「小尖兵」
繼分別於2020年與2022年發表的Cortex-M55、Cortex-M85，以及可搭配Cortex-M系列平台的微神經網路處理器(microNPU) Ethos-U55，Arm近日發表其支援Helium架構的Cortex-M系列最新處理器核心Cortex-M52，旨在為需求更低功耗與成本方案的電池供電IoT裝置帶來更強化的AI功能，並催生更多創新Edge AI應用落地。
目前有哪些大型程式語言模型 （Code LLM）可用？StarCoder、Code Llama、Codex！
本文將介紹開發者正關注大型程式語言模型 – Code LLM，包括Hugging Face推的StarCoderBase/StarCoder、Meta推的Code Llama，以及OpenAI推的Codex，未來將成為開發者重要的編碼助手。
市場新秀ALIF：以獨門技術為邊緣裝置打造新一代MCU平台
2019年誕生於美國矽谷的Alif Semiconductor第一款產品是Ensemble系列32位元MCU，為市場上首波採用2020年問世之最新Arm Cortex-M55核心的單晶片之一；該系列產品具備從單一Cortex-M55核心、到雙Cortex-M55搭配雙Cortex-A32 MPU核心的1至4核心選項，並結合了Arm Ethos-U55微型神經網路處理單元…
一步到位：利用OpenVINO實現LCM高速影像生成
最近橫空出世的潛在一致性模型(LCM)讓文生圖模型的圖片急速生成變成可能。LCM可以在任何預訓練的潛在擴散模型上進行快速推斷、步驟最少，包括穩定擴散模型(Stable Diffusion)。用OpenVINO也能對充滿魔力的LCM文生圖模型進行完全的最佳化、壓縮以及推理加速、快速部署的支援！
【CIRCUS Pi】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
本文將介紹如何使用Azure Custom Vision，做為微軟 Azure 雲端服務旗下的一員，不僅具備強大的功能與整合能力，亦允許開發人員訓練自己的機器學習模型，常見的影像分類 Image Classification 與物件檢測 Object Detection 皆有，適合初學者訓練物件偵測模型。