Ollama官方模型分類觀察
AI模型多自然是選擇豐富，但也容易選擇無力，因此Ollama官方開始給模型分類，其實就是給模型標籤；完全沒有標籤的模型就是很尋常、四平八穩的一般大語言模型，有標籤則有其特殊點，目前有四種主要標籤。
【開源專案】基於 MCP+ESP32 的《小智AI聊天機器人》
《小智AI聊天機器人》作為一個基於MCP（Model Context Protocol）的開源項目，不僅展示了人工智慧在物聯網控制中的應用，還將大語言模型的能力引入實際的硬體設備之中。本文將探討這一項目的技術特點、應用場景以及其對AI硬體開發的意義。
Arduino Cloud Editor加入大語言模型幫手功能
使用LLM有多種用途，如回答一般問題、翻譯、寫程式、算數學等，而Arduino官方看準LLM的應用價值，開始在Arduino Cloud Editor雲端編輯器上加入人工智慧助手（AI Assistant）功能。
應援LLM邊緣推論任務 Skymizer以LPU加速生成式AI遍地開花
市場新秀Skymizer於2025年Computex前發表號稱功能更強大的新一代LPU產品HyperThought，採用由該公司自主開發的最新3.0版LISA，強調對多模態AI、多模型並行執行以及代理式AI的支援…
認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
IPEX-LLM是英特爾為其 XPU（Xeon/Core/Flex/Arc/PVC）提出的低位元 LLM 開源（Apache 2.0授權）函式庫，是專為 PyTorch 生態打造的LLM執行擴充套件，具有廣泛的模型支援、低延遲和記憶體佔用小等優勢。