從工具到落地 OpenVINO引領多模態AI新時代
2025年第二場OpenVINO DevCon線上講座，聚焦OpenVINO 2025.2最新版本的技術升級，並延伸至認知型AI與多模態RAG的應用場景，最後還邀請來自學界的專家分享了MLLM實際落地的案例。
【Arm的AI世界】以Neoverse架構CPU解放RAG技術實力
本文將探討RAG的效能優勢，並分享在基於Arm Neoverse平台的Google Axion處理器上建構 RAG 應用的指導，以最佳化AI工作負載。
英特爾新推解決方案加速客製化AI助理開發
英特爾(Intel)推出全新世代的PC，搭載Intel Core Ultra處理器系列，結合CPU、GPU和NPU的強大功能，全面提升使用者生產力、創造力、遊戲與娛樂體驗以及安全性各方面表現。要如何快速且高效率地打造能協助日常任務的全新AI助理，是AI PC實現最佳AI體驗的下一波關鍵突破。
恩智浦為eIQ軟體增加新工具以支援各種邊緣AI部署
NXP Semiconductors在其eIQ AI和機器學習開發軟體新增兩款新工具，包括具有RAG微調功能的GenAI Flow和eIQ Time Series Studio；讓開發者能更輕鬆跨越從MCU到大型MPU等各種邊緣處理器，部署並運用AI。
LangChain框架已正式支援OpenVINO！
透過LangChain，開發者可以輕鬆構建基於RAG或者Agent流水線的複雜應用體系，而目前我們已經可以在LangChain 的關鍵元件LLM、Text Embedding和Reranker中直接呼叫OpenVINO進行模型部署！