實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!
讓你也能成為智能影音分析大師 – Intel OpenVINO DL Streamer
Intel OpenVINO Toolkit 2022.1版在今年作出不少重大變革,本文將帶大家認識DL Streamer架構及安裝技巧,以及分析DL Streamer的表現,帶領大家深入了解OpenVINO這項好用的工具。
【活動報導】中小企業翻轉生態,數位轉型革命時代
隨著科技的蓬勃發展,數位轉型不再只是一個口號,而是一場正在發生的風暴!而台灣中小企業又該如何面對這波數位轉型的浪潮?本場論壇邀請多位專家,針對如何面對物聯網轉型問題進行分享。
如何在Windows安裝Linux(WSL2+Ubuntu)及Docker來執行OpenVINO和DL Streamer
隨著Win11上市,WSL2也迎來較大幅度的更新,本文將帶著大家從零開始一步一步架設Linux開發環境並且安裝安裝Intel OpenVINO、Docker和DL Streamer進行練習。
【評測文】工業AIOT邊緣運算電腦與OpenVINO 的結合實測
OpenVINO工具套件讓電腦視覺AI應用開發人員能跨多個硬體平台加速AI模型的效率,本文是針對OpenVINO在工業電腦上運作的效率進行驗證而做出的評測報告。
就用OpenVINO 來推論Teachable Machine模型吧!(2022.1 版)
Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新,除更便利開發者進行操作外,也對 API 進行優化,那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢?一起來了解看看吧!