【活動報導】OpenVINO讓AI模型量化成為簡單任務
延續第一場講座的精彩內容，在9月初舉辦的DevCon系列講座第二場，同樣來自Intel的OpenVINO AI 軟體傳教士武卓博士、AI軟體工程師楊亦誠，先帶領聽眾認識深度學習量化技術，再示範以OpenVINO實作智慧排隊系統Smart Queue。
利用OpenVINO以BLIP實現視覺語言邊緣AI部署
隨著電腦視覺和自然語言處理領域的快速發展，視覺與語言的融合越來越受到研究人員的重視。在這個背景下，BLIP引起了廣泛關注－－該模型在大規模的影像文字資料集上預訓練深度神經網路模型，以提高下游視覺語言任務的性能，如影像文字檢索、影像描述和視覺問答。本文作者將帶領讀者一步步了解如何在研揚科技(AAEON)的新產品UP Squared Pro 7000 Edg上，利用OpenVINO來最佳化BLIP的推論加速。
迎接AI時代 用最AI的方式學習AI
在多年前將Arduino開發板導入台灣市場、引領Maker年代的PlayRobot，以Intel所開發的開放性深度學習推論應用工具套件OpenVINO做為媒介，設計結合動手實作與理論的教學課程，期望能讓完全不懂AI的新手、或是跨領域的學習者，都能輕鬆進入AI世界。
如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
亞馬遜以新硬體AWS Panorama力挺Edge AI
AWS推出的Panorama是一個IoT閘道器，且專門用來執行電腦影像的Edge AI推論工作，本文將介紹它的運作架構並分析其獲利模式。
【創客玩AI】創客主要人工智慧開發平台盤點
市面上有各式各樣的AI開發套件，對於業者來說是為了推展自身的軟體和技術，但是反而讓創客們有選擇困難症，本篇文章彙整了常見的AI開發套件平台，一起看下去吧！
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
