OpenVINO 2023.1版本問世: 在邊緣端賦能生成式AI
OpenVINO 2023.1版本希望將生成式 AI 的強大功能導入常規桌上型電腦和筆記型電腦，讓這些模型可以在資源受限的本地環境中運作`在整個產品中針對這些場景進行了最佳化，實現了一些關鍵功能，並為我們的下一步工作計畫奠定了基礎。也就是說，我們的變化不僅限於生成式AI，我們還改進了產品的其他部分。以下讓我們來看看這些變化到底是什麼。
考量開發者「經驗值」的Edge AI部署支援
在Silicon Labs的2023年度Work With開發者大會前夕，該公司亞太及日本地區業務副總裁王祿銘，特別分享了他對目前市場上Edge AI應用趨勢與需求現況觀察。
【Maker 玩 AI】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
如果初學者想要訓練物件偵測模型，筆者則推薦使用 Azure Custom Vision ！ 本篇文章，會跟各位介紹初學者如何入門Azure Custom Vision ，並輕鬆玩轉它的各項操作！
與業界專家共同探索Jetson平台Edge AI應用潛力
益登科技將於10月6日在台北舉辦NVIDIA Jetson Edge AI Solutions Day，除了邀請業者分享成功案例，並將以深入淺出方式說明由概念發想到模擬實作、以及如何運用Jetson平台實現創新的AI開發專案。活動中也將探討Jetson Edge AI解決方案的最新趨勢和應用…
【活動報導】OpenVINO讓AI模型量化成為簡單任務
延續第一場講座的精彩內容，在9月初舉辦的DevCon系列講座第二場，同樣來自Intel的OpenVINO AI 軟體傳教士武卓博士、AI軟體工程師楊亦誠，先帶領聽眾認識深度學習量化技術，再示範以OpenVINO實作智慧排隊系統Smart Queue。
利用OpenVINO以BLIP實現視覺語言邊緣AI部署
隨著電腦視覺和自然語言處理領域的快速發展，視覺與語言的融合越來越受到研究人員的重視。在這個背景下，BLIP引起了廣泛關注－－該模型在大規模的影像文字資料集上預訓練深度神經網路模型，以提高下游視覺語言任務的性能，如影像文字檢索、影像描述和視覺問答。本文作者將帶領讀者一步步了解如何在研揚科技(AAEON)的新產品UP Squared Pro 7000 Edg上，利用OpenVINO來最佳化BLIP的推論加速。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
