跨越微型門檻，AI的下一哩路在邊緣！
在看似受限的嵌入式系統領域，如今可以做出聲音辨識、手勢控制、異常偵測，甚至環境預測。下一步，MCU、MPU將能把AI「嵌入」到任何感測節點、工業機械或穿戴式設備中，讓智慧更貼近現場、無所不在。
加速邊緣AI創新 Arm Flexible Access授權模式導入Armv9平台
Arm宣布擴大Arm Flexible Access授權內容，將專為物聯網及邊緣AI工作負載最佳化的Armv9邊緣 AI 運算平台納入其中。 該平台包含Arm Cortex-A320 CPU與Arm Ethos-U85 NPU兩大元件，兩者將分別於2025年11月和2026年初納入Arm Flexible Access授權模式中。
領航工業資安 ASRock開創安全Edge AI平台新局
東擎科技引領產業轉型，致力成為「安全可信賴邊緣AI運算平台」的領導廠商，提供安全裝置、安全部署與安全維運全方位防護，並透過取得國際資安認證、強化供應鏈透明化與安全事件應變能力…
仍高價搶NVIDIA GPU ？創客新解：用Arduino打造平價平行運算方案
在 GPU 這個領域，創客 Jean Michel Sellier ，成功地利用微控制器開發板（包括 Arduino），建構出了一款類似 GPU 功能的裝置。
瑞薩新款超高速RA8系列MCU為智慧IoT應用提供更高效能
瑞薩推出RA8M2和RA8D2系列MCU，採用1 GHz Arm Cortex-M85處理器，並可選配250MHz Arm Cortex-M33處理器，可提供高達7300 Coremarks的原始運算效能；可選配的Cortex-M33處理器可實現高效的系統分區和任務分離。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。