【CES 2024】從PC到邊緣裝置 Intel全新運算解決方案亮相
Intel在CES 2024宣佈推出Intel Core第14代行動和桌上型處理器系列產品，此外也推出全新Intel Core行動處理器系列，該公司並在CES宣佈將「AI無所不在」的策略應用於汽車產業。
近期熱度正高的AI PC，是在夯什麼？
AI PC是近幾個月出現的全新詞彙，顧名思義是AI與PC的概念相結合，但它目前其實並沒有標準的產品定義，為PC供應鏈與市場帶來無限想像空間。本篇文章就會簡單介紹AI PC的基本資訊以供各位參考。
AI PC市場大餅浮現，Intel、AMD為開發者做好準備了？
迎接2024的AI PC世代，Intel及AMD都已做好準備，分別提出自己的軟、硬體解決方案，希望拉攏更多開發者在其平台上做出能發揮AIGC、LLM模型的創新應用。
如何利用低位元量化技術進一步提升大模型推論性能
相比運算量的增加，大模型推論速度更容易受到記憶體頻寬的影響，導致算力資源無法得到充分發揮，進而影響性能；低位元量化技術是讓大語言模型(LLM)在部署過程中實現性能需求的最佳方案之一，本文將探討低位元量化技術如何幫助LLM提升性能，以及新版OpenVINO對於低位元量化技術的支援。
活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率
以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品，可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的
利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率：ResNet50+LoRA範例
本文將說明如何善用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術，來提升AI模型的訓練效率，以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術，本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例，並搭配LoRA來進行外掛訓練，以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
