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OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估：以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例
8 月05

OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估：以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例

Posted By on 8 月 5, 2024 in AI PC, ASRock, Edge AI教學文, Edge AI解決方案, Edge AI開發環境, Intel, OpenVINO, OpenVINO專欄, OpenVINO應用, OpenVINO教學文, OpenVINO評測文, YOLOv5/7/8, 教學文, 案例研究, 評測, 開箱文

本文主要於ASRock NUC BOX-155H平台進行，使用Intel Core Ultra運作的NUC (下一代計算單元)。我們將姿態辨識模型OpenPose、3D Pose、MoveNet 與 YOLOv8 模型轉換為OpenVINO IR模型格式，分別在CPU、iGPU及NPU上進行部署。觀察這些模型在CPU、iGPU及NPU的硬體效能差異，透過實際執行影片推論的過程，觀察NPU的性能表現。

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【評測文】工業AIOT邊緣運算電腦與OpenVINO 的結合實測
9 月19

【評測文】工業AIOT邊緣運算電腦與OpenVINO 的結合實測

Posted By on 9 月 19, 2022 in ASRock, Edge AI, Edge AI解決方案開箱評測, Intel, OpenVINO, OpenVINO評測文, 評測

OpenVINO工具套件讓電腦視覺AI應用開發人員能跨多個硬體平台加速AI模型的效率，本文是針對OpenVINO在工業電腦上運作的效率進行驗證而做出的評測報告。

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