AI Agent時代來臨：看邊緣AI如何成為驅動智慧機器人的關鍵
仿生機器人由於型態各異，採用VLA架構將會需要一定的調整時間，不利於應用快速落地。此時使用代理架構，不僅運動部分僅需要依照各機體原生的SDK進行串接，也可導入各專業廠商成熟的軟體產品，作為代理可呼叫的行為工具，直接達成商用等級的機器人應用。
Helix Model：讓人形機器人真的懂你！
Helix 的誕生，標誌著人形機器人真正邁向家庭應用的關鍵一步。它不僅能快速而精確地控制整個上半身，還能理解語言、泛化到從未見過的物品，甚至在多機器人場景中協作。
NVIDIA Jetson Thor推升人形機器人晶片市場規模
NVIDIA推出的Jetson Thor如同機器人的實體智慧核心，市場研究機構TrendForce表示，在Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等廠商陸續採用與建置生態圈的趨勢下，人形機器人晶片市場規模可望於2028年突破…
不只會巡檢！ANYmal四足機器人兼具工業與羽球夢
從工廠管道到羽球場，ANYmal 展現了機器人技術的雙重面貌：一方面，它是全球能源與製造巨頭倚重的工業巡檢員；另一方面，它又是一個被賦予學習能力的運動挑戰者。
為生成機器人訓練用資料而生的MIT PhysicsGen
近期麻省理工學院（MIT）與機器人與人工智慧研究所（RAI）合作推動名為PhysicsGen的計畫，運用Gen AI來生成實體性、物理性資料，再將資料供AI模型訓練用。