從工業機器人到軍用機器狗：從輔助工具到未來作戰系統
被稱為「機器狗」的四足機器人，因其靈活的機動性與對複雜地形的高適應性，逐漸成為各國軍隊關注的焦點。從偵察、巡邏到實驗性武裝，軍用機械狗的出現，也象徵未來戰爭型態正悄然改變。
機器人產業進入整合階段 台灣機會在利基型應用？
資策會MIC指出，機器人領域的創投資本正快速集中於少數領導業者，且2026年資本市場對「腦」與「靈巧手」關注度提高，產業重心開始從原型機研發、硬體本體，轉向機器人的核心技術…
【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
【創業小聚】Anvil Robotics運用台灣供應鏈重寫實體AI機器人開發流程
光米科技（Anvil Robotics），這家成立不到一年的新創，正試圖加速物理 AI（Physical AI）的開發模式。
從大型GPU叢集到單機工作站：機器人強化學習的全新路徑
並非每一個機器人開發階段都必須直接進入大型叢集。對許多開發團隊而言，早期模型驗證、任務設計、模擬環境調校、獎勵函數設計與策略收斂觀察，往往更需要一套低摩擦、可反覆迭代、能在本地端運作的工作流程。
AI的隱形勞動鏈：從資料標註到「人類行為供應鏈」
從影像標註、文字分類，到近年的強化學習回饋（RLHF），再到現在逐漸成形的「行為資料蒐集」，一條新的產業鏈正在浮現：人類不再只是資料標註者，而是變成AI理解世界的「行為供應端」。