從高通併購PickNik看科技巨頭的Physical AI技術佈局
無論是高通買下 PickNik 以掌握機器人「小腦」,還是 AMD 併購 World Labs 以奪取空間「大腦」,都顯示出晶片大廠的戰略重心已經全盤轉向「搶占 Physical AI 底層架構的標準制定權」。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異,以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
AMD以82億美元併購World Labs的「空間AI」戰略佈局解密
AMD 以 82 億美元收購 World Labs,讓AMD在下世代空間AI有了與NVIDIA一較高下的著力之處,為何這麼說?請見本文剖析。
Skild AI運用NVIDIA實體AI讓機器人透過單一影片學習新任務
Skild AI的S1機器人基礎模型旨在透過單一示範影片,學習過去未曾接觸、執行時間較長的任務。這款模型已推出,其以影片作為輸入,在不更新權重或進行特定任務後訓練的情況下理解並執行任務。
ADI看好人形機器人前景 鎖定「靈巧手」為目標市場
ADI表示有足夠實力為快速發展的人形機器人產業提供長期的技術承諾;同時該公司將把在車用與工業現場數十年的成熟技術,整合於人形機器人最關鍵的靈巧手等核心零組件,搶攻新世代機器人龐大商機。
人形機器人走入家庭的最後一哩路
近期評估都指出機器人在運動控制上進步神速,但在「認知理解、靈巧操作、環境適應與物理安全」四大面向,距離進入千家萬戶仍存在嚴重的技術溝壑。本文將針對這前四大核心限制進行深度延伸剖析。
