【OpenVINO開發案例】機台不停機自動巡檢系統
看見機台從資料的收集、AI技術的應用與快速佈署，站在使用者角度全方位的考量，以專案目標選擇適用的感測器與方法，建立友善的介面供使用者快速落地佈建，和高性價比的硬體投資。
【OpenVINO開發案例】骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統
骨質疏鬆是全世界第二大流行病，本文將介紹如何使用一般X光機或行動X光車拍攝出符合WHO醫學指引的髖部醫學影像，並運用AI輔助分析，於6秒鐘內產出骨質疏鬆風險報告。
【Maker Project】用AI開發溺水辨識救援系統
廣大的開放型水域或戲水場所，救生人員不一定可以即時發現溺水求救的民眾，而錯失救援機會，甚至發生悲劇，此專案希望透過影像偵測即時救援溺水的人。
【Maker Project】為文學加上彩妝的圖文匹配機
純文字的時代漸漸過去，拍出漂亮照片則是人人都已擁有的能力(因為手機越來越強大)，那麼將這兩個概念結合起來如何？來看看這具有創意的專案吧！
【Benchmark】要如何衡量TinyML專案的執行效能？
近期TinyML蔚為時尚，為了能更公允評判TinyML軟硬體的特性表現，因而需要基準（Benchmark）測試，本文將介紹由MLCommons及EEMBC提出的兩套作法。
【Maker Project】從零開始的二手書文字辨識
本專案嘗試開發出一台AI邊緣裝置，在進書時能幫書店老闆自動辨識此書的封面文字，並上傳雲端；當顧客上門，只需上雲端查詢即可找到想要的書。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
